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¿Puedo simplemente convertir una integral en una esperanza al "declarar" que la variable es una variable aleatoria?

Conozco que

$\int_{a}^{b}g(x)dx = (b-a)\int_{a}^{b}g(x)\frac{1}{b-a}dx = (b-a)E[g(X)]$

donde $X$ tiene una distribución $Uniform(a,b)$.

Sin embargo, no entiendo cómo el segundo paso convierte la integral en un valor esperado. Es como si simplemente pudiera "declarar" que $X$ es una variable aleatoria. De alguna manera, parece que estoy haciendo algún tipo de magia en la ecuación, y me pregunto si me estoy perdiendo un paso.

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Kshitij Saraogi Puntos 103

Como se menciona en los comentarios, esto funciona porque se deriva de la definición de la esperanza de una variable aleatoria continua.

Considere una variable aleatoria continua $X$ definida en algún intervalo $I$ con alguna distribución con función de densidad de probabilidad $f_X(x)$. Entonces,

$$\Bbb E[g(X)]:=\int_I g(x)f_X(x)~\mathrm dx$$

La pregunta aquí corresponde a $X\sim\mathrm{Unif}(a,b)$ para el cual $f_X(x)=\frac 1{b-a}$ para $x\in [a,b]$ y $0$ de lo contrario, entonces tenemos,

$$\Bbb E[X]:=\int_a^b g(x)\frac 1{b-a}~\mathrm dx\implies (b-a)\Bbb E[X]=\int_a^b g(x)~\mathrm dx$$

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