Diseño de Bloques al Azar

Question

Se desea utilizar un diseño de bloques al azar con $4$ bloques de tamaño $6$ cada uno para probar los efectos de $5$ tratamientos A, B, C, D y E. En cada bloque, los tratamientos B, C, D y E se replican una vez cada uno, mientras que el tratamiento A se replica dos veces para garantizar una estimación y prueba más precisa para A. ¿Cuál será el grado de libertad de tratamientos, bloques y errores en este modelo de RBD?

Answer 1

Esta parece ser una pregunta de autoestudio, por lo que me limitaré a mostrar cómo puedes investigar por ti mismo simulando algunos datos en R:

    set.seed(7*11*13)# Mi semilla pública
    Blocks <- rep(1:4, each=6)
    T      <- rep(rep(LETTERS[1:5], c(2, rep(1, 4))), 4)
    library(tidyverse)
    mydata <- tibble(Blocks=as.factor(Blocks), T=as.factor(T), 
                     Y=rnorm(24, 10, 3))

    mod0 <- lm(Y  ~ Blocks + T, data=mydata)
    anova(mod0)
    Tabla de Análisis de Varianza

    Respuesta: Y
              Df  Sum Sq Mean Sq Valor F Pr(>F)
    Blocks     3  12.142  4.0472  0.3098 0.8180
    T          4  61.268 15.3171  1.1726 0.3598
    Residuales 16 208.993 13.0621