Aquí está la forma en que me gusta pensar. Voy a empezar con lo finito en el espacio tridimensional $\Bbb{R}^n$ porque parece que es de donde eres, pero te voy a dar una analogía de infinitas dimensiones de los espacios así.
La cantidad de $z^Tx$ representa un funcional lineal en $\Bbb{R}^n$, que es una función lineal que se come un vector y escupe un número real:
$$
f_z(x):\Bbb{R}^n\rightarrow\Bbb{R}\quad \text{tales que }\quad f_z(\alpha x+\beta y)=\alpha f_z(x)+\beta f_z(y)\quad \forall \alpha,\beta\en\Bbb{R},x,y\in\Bbb{R}^n
$$
Debido a la Representación de Riesz Teorema, sabemos que cualquier función lineal $f:\Bbb{R}^n\rightarrow\Bbb{R}$ va a tomar la forma $f=f_z$ algunos $z\in\Bbb{R}^n$, es decir,$f(x) = z^Tx$.
La pregunta ahora es este: dada una función lineal(al) $f_z(\cdot)$, ¿"grande"? Así, para medir el tamaño de los vectores, nos fijamos en las normas, así que la idea es simple: ¿cómo es de grande el número de $f_z(x)=z^Tx$ en relación con el tamaño (norma) de $x$? Este es exactamente el número de
$$
\frac{z^Tx}{\|x\|}
$$ We then say that the norm of $z$ es el más grande de esta cantidad, posiblemente, puede ser:
$$
\|z\|_* = \sup_{x\neq 0} \frac{z^Tx}{\|x\|}
$$ In a way, this is a kind of "stretch factor", but the stretching is measured with respect to $\|x\|$, which is the way we're measuring the size of $x$. With a simple one-line proof, you can show that my way of defining $\|z\|_*$ es el mismo que el suyo.
Esta idea se extiende hasta el infinito dimensional de la normativa en espacios como el $L^p$ - cada normativa espacio que tiene un "doble" espacio de (continua/limitada) lineal funcionales, es decir, las asignaciones de las cuales se alimentan de los vectores (que de hecho pueden ser funciones) y escupir números. Cada uno de estos funcionales tiene asociado un "tamaño", y que el tamaño está dado por la doble norma:
$$
\|f\|_* = \sup_{x\neq 0}\frac{f(x)}{\|x\|}
$$
Realmente completa la imagen y ampliar un par de comentarios - ayuda a pensar también en la doble norma como un caso especial de un operador de la norma. La idea detrás de un operador general de la norma es prácticamente el mismo que como lo he descrito anteriormente, pero de una forma más lineal general operador $A:X\rightarrow Y$ donde $X$ $Y$ son cualquier normativa espacios lineales. En el caso de los funcionales lineales, $X$ es un espacio vectorial como $\Bbb{R}^n$ o $L^p$ etc, y $Y$ es simplemente el "campo base', $\Bbb{R}$ (o más generalmente,$\Bbb{C}$). La idea es que el $A$ come vectores y escupe otros vectores, y para medir el "tamaño" de $A$ podemos fijarnos de nuevo en la relación entre el tamaño de $Ax$ (medido con el $Y$ norma) para el tamaño de $x$ (medido con el $X$ norma):
$$
\frac{\|Ax\|_Y}{\|x\|_X}
$$ The largest of these values over nonzero $x\in X$ is a good value for the size of $$, porque nos indica una especie de peor de los casos un factor de estiramiento:
$$
\|\|=\Sup_{x\neq 0}\frac{\|Ax\|_Y}{\|x\|_X}
$$
Esto es muy similar a la idea de un valor singular - de hecho, si utilizamos la norma Euclídea $\|\cdot\|_2$, el operador de la norma de una matriz es el mayor de su valor singular!