Me di cuenta de la siguiente desigualdad que involucra factoriales como consecuencia de un ejercicio de estadística: $$ (x_1+\cdots+x_n)!\leq n^{x_1+\cdots +x_n}\,x_1!\,\cdot\cdots\cdot\,x_n!\,, $$ donde $x_1,\ldots,x_n$ son enteros no negativos. Pensé que tal desigualdad tan limpia tendría un nombre, pero no pude encontrar nada en internet. ¿Alguien puede proporcionar una demostración elemental de ello, o al menos una que se sienta más natural que la mía?
Cómo llegué a ella: Sea $X=(X_1,\ldots,X_n)$ una muestra aleatoria de la distribución Poisson($\lambda$). Considere la estadística $T=X_1+\,\cdots\,X_n\,$. Por la propiedad de superposición de variables aleatorias de Poisson independientes, $T$ tiene una distribución Poisson($n\lambda$). Denotando $t(x)=x_1+\cdots+x_n\,$, la siguiente línea muestra que $T$ es una estadística suficiente para $\lambda\,$; $$ P\big(X=x\,\big|\,T=t(x)\big)=\frac{P(X=x)}{P\big(T=t(x)\big)}=\frac{\prod_1^nP(X_i=x_i)}{P\big(T=t(x)\big)}=\frac{\big(e^{-\lambda}\big)^n\,\frac{\lambda^{t(x)}}{x_1!\,\cdots \,x_n!}}{e^{-n\lambda}\,\frac{(n\lambda)^{t(x)}}{t(x)!}}=\frac{t(x)!}{n^{t(x)}x_1!\cdots x_n!}\,. $$ Como la probabilidad de cualquier evento no puede ser mayor que uno, debemos tener $t(x)!\leq n^{t(x)}x_1!\cdots x_n!\,$.