Dado un elipsoide n-dimensional en $\mathbb{R}^n$, ¿es cualquier proyección ortogonal del mismo en un subespacio también un elipsoide? Aquí, un elipsoide se define como
$$\Delta_{A, c}=\{x\in \Bbb R^n\,:\, x^TAx\le c\}$$
donde $A$ es una matriz simétrica positiva definida de tamaño n por n, y $c > 0$.
Solo estoy pensando en esto porque proporciona una forma visual agradable de pensar sobre la regresión de mínima norma.
Observo que la SVD demuestra inmediatamente que cualquier imagen lineal (no solo una proyección ortogonal) de un elipsoide también es un elipsoide, sin embargo, podría haber una demostración más geométricamente inteligente cuando el mapa lineal es una proyección ortogonal.