Siempre me crea una duda, si podemos aplicar regresión múltiple lineal o no lineal en datos de series temporales. Si es así, ¿debería considerar el año también como una variable independiente?
Gracias,
Arushi
Respuesta
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Sí, puedes. La función forecast::tslm fue escrita para ayudarte con eso. También puedes leer sobre mínimos cuadrados generalizados para luchar contra correlaciones en los residuos que son comunes y esperadas en problemas de regresión de series temporales. Esto debería darte mejores estimaciones de los errores estándar de los parámetros de regresión.
