Estimar, predecir y modelar son tres verbos que a menudo se pueden usar en lugar de "regresión" en la mayoría de las frases. Evaluar, medir o inferir son aplicaciones que pueden estar relacionadas con pruebas estadísticas basadas en dichos modelos. Esto resuelve un problema diferente de la escritura científica siendo demasiado obtusa. No podemos desechar "regresión" por su contexto histórico sin desechar todo el idioma inglés. Sin embargo, en la ciencia moderna se entiende que el punto de las pruebas y modelos estadísticos es separar la señal del ruido en los datos. Este es el significado esencial que fue abstracto por el término "regresión".
Ejemplos incluyen:
"Estimamos un modelo de mínimos cuadrados generalizados para describir diferencias medias en ingresos para varias estructuras de hogares en entornos urbanos del este asiático."
"Se utilizó el método de mínimos cuadrados ordinarios para predecir el funcionamiento del cuerpo inferior dos años después del trasplante."
"La hemoglobina A1c se modeló como una combinación lineal de edad, sexo, raza, antecedentes familiares de diabetes provenientes de cuestionarios autoinformados, así como los niveles de triglicéridos, presión arterial, creatinina y colesterol sérico en el seguimiento."
"La asociación entre la exposición traumática y el desarrollo de TEPT se evaluó con regresión logística controlando la edad, servicio militar, inestabilidad de la vivienda y entorno educativo."
"Medimos el cambio en los conocimientos después del curso preparatorio del examen utilizando la prueba T."
"Inferimos la superioridad del valium sobre la oxicodona para el manejo del dolor de fibrosis quística utilizando la prueba de log-rank para el tiempo hasta la readmisión por síntomas de dolor no controlado."
