Considere una matriz definida positiva MM, y considere la integral ∫∞−∞dx(x2I+M2)−1∫∞−∞dx(x2I+M2)−1 Si vnvn es un autovector de MM con autovalor λnλn, entonces la integral cuando se aplica a vnvn es ∫∞−∞dx(x2I+M2)−1vn=∫∞−∞dx(x2+λ2n)−1vn=πλ−1nvn∫∞−∞dx(x2I+M2)−1vn=∫∞−∞dx(x2+λ2n)−1vn=πλ−1nvn Y dado que esto es cierto para todos los vnvn, me gustaría afirmar que esta integral es igual a πM−1πM−1. ¿Es esto cierto? ¿Se puede hacer esto con otras integrales?
Respuestas
¿Demasiados anuncios?Como MM es semidefinida positiva, podemos descomponer MM como M=PDP−1M=PDP−1 con DD una matriz diagonal con elementos positivos {λi}i=1,...,n{λi}i=1,...,n.
Luego (x2I+M2)−1=(x2I+PD2P−1)−1=(x2P2P−2+PD2P−1)−1=(P(x2I+D2)P−1)−1=P(x2I+D2)−1P−1
(x2I+D2)−1 es una matriz diagonal con elementos 1x2+λ2i para i=1,...,n y
∫+∞−∞1x2+λ2idx=πλi
Luego, ∫+∞−∞(x2I+D2)−1dx es una matriz diagonal con elementos iguales a πλifor i=1,...,n o ∫+∞−∞(x2I+D2)−1dx=πD−1
Finalmente, a partir de (1) tenemos ∫+∞−∞(x2I+M2)−1dx=P(∫+∞−∞(x2I+D2)−1dx)P−1=P(πD−1)P−1=πM−1
Observación: la integral solo funciona con matrices semidefinidas positivas. Si la matriz M tiene un autovalor no positivo, la integral diverge.
Otra forma de expresar la prueba proporcionada por NN2 es recordando que los autovectores normalizados {vk}nk=1 de una matriz de n dimensiones M generan la resolución de la identidad I=∑nk=1vkv⊤k. Entonces la idea del OP produce
∫∞−∞dx(x2I+M2)−1=∫∞−∞dx(x2I+M2)−1I=∫∞−∞dx(x2I+M2)−1n∑k=1vkv⊤k=n∑k=1∫∞−∞dx(x2+λ2k)−1vkv⊤k=n∑k=1πλ−1kvkv⊤k=n∑k=1πM−1vkv⊤k=πM−1.