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Integral de una función que depende de una matriz definida positiva.

Considere una matriz definida positiva MM, y considere la integral dx(x2I+M2)1dx(x2I+M2)1 Si vnvn es un autovector de MM con autovalor λnλn, entonces la integral cuando se aplica a vnvn es dx(x2I+M2)1vn=dx(x2+λ2n)1vn=πλ1nvndx(x2I+M2)1vn=dx(x2+λ2n)1vn=πλ1nvn Y dado que esto es cierto para todos los vnvn, me gustaría afirmar que esta integral es igual a πM1πM1. ¿Es esto cierto? ¿Se puede hacer esto con otras integrales?

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michaelvobrien Puntos 166

Como MM es semidefinida positiva, podemos descomponer MM como M=PDP1M=PDP1 con DD una matriz diagonal con elementos positivos {λi}i=1,...,n{λi}i=1,...,n.

Luego (x2I+M2)1=(x2I+PD2P1)1=(x2P2P2+PD2P1)1=(P(x2I+D2)P1)1=P(x2I+D2)1P1

(x2I+D2)1 es una matriz diagonal con elementos 1x2+λ2i para i=1,...,n y

+1x2+λ2idx=πλi

Luego, +(x2I+D2)1dx es una matriz diagonal con elementos iguales a πλifor i=1,...,n o +(x2I+D2)1dx=πD1

Finalmente, a partir de (1) tenemos +(x2I+M2)1dx=P(+(x2I+D2)1dx)P1=P(πD1)P1=πM1

Observación: la integral solo funciona con matrices semidefinidas positivas. Si la matriz M tiene un autovalor no positivo, la integral diverge.

2voto

Luke Puntos 570

Otra forma de expresar la prueba proporcionada por NN2 es recordando que los autovectores normalizados {vk}nk=1 de una matriz de n dimensiones M generan la resolución de la identidad I=nk=1vkvk. Entonces la idea del OP produce

dx(x2I+M2)1=dx(x2I+M2)1I=dx(x2I+M2)1nk=1vkvk=nk=1dx(x2+λ2k)1vkvk=nk=1πλ1kvkvk=nk=1πM1vkvk=πM1.

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