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¿Bastan las funciones convexas para determinar una medida?

Supongamos que estamos hablando de $\mathbb{R}^n$ . Sabemos que si $\mu$ , $\nu$ son dos medidas de Borel finitas tales que $$\int_{\mathbb{R}^n}f(x) \, d\mu(x)=\int_{\mathbb{R}^n}f(x) \, d\nu(x),$$ para todas las funciones continuas $f$ entonces $\mu$ y $\nu$ son realmente la misma medida.

Ahora, supongamos que la ecuación sólo es válida para todas las funciones convexas. ¿Sigue siendo cierto que $\mu$ y $\nu$ son la misma medida?

Edición: Como ha señalado Emanuele Paolini, existe un contraejemplo a la pregunta original. Entonces, ¿qué pasa si restringimos aún más $\mu$ y $\nu$ para tener un soporte compacto?

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Si asumes funciones convexas con soporte compacto entonces creo que se mantiene, ya que obtienes todas las funciones indicadoras de cajas.

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@AndrewLedesma los indicadores no son convexos.

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@AndrewLedesma los indicadores en sentido del análisis convexo no son en general integrables.

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Emanuele Paolini Puntos 14186

Asumir $\mathbb R$ la medida $d\mu = \frac{dx}{1+x^2}$ . Entonces para toda función convexa no constante $f(x)$ si la integral está bien definida se tiene $$ \int f(x) d\mu(x) = +\infty $$ desde $f(x)>mx$ para $x\to +\infty$ o $x\to-\infty$ . Para funciones constantes la integral sólo depende de la masa total de la medida $\mu$ .

Por lo tanto, no se puede distinguir $\mu$ de una traducción de sí mismo.

Por otro lado si, además, supones que la medida tiene soporte compacto creo que la función convexa es suficiente para distinguirla.

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No me di cuenta de que el dominio compacto haría una diferencia tan grande. Gracias. En cuanto a tu última observación, supongamos que se trata de medidas que tienen soporte compacto, ¿cómo se puede demostrar que las funciones convexas son suficientes? Supongo que se necesitaría alguna aproximación de funciones continuas por funciones convexas que desconozco.

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Bueno, si $f\equiv -1,$ que es convexa, entonces la integral es $-\infty.$ Ni siquiera estoy seguro de cómo estás definiendo estas integrales, ya que sólo hay funciones constantes en $L^1$ de esta medida.

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goric Puntos 5230

El caso unidimensional

El resultado es cierto si suponemos que algunas integrales son finitas. A continuación supondré que $\int_0^\infty x \,\mu(dx)=\int_0^\infty x \,\nu(dx)<\infty.$ Emanuele Paolini demuestra que es necesaria alguna suposición de este tipo.

Arreglar $z\in\mathbb{R}$ y $m>0$ . Las funciones $f(x)=(m(x-z)+1)_+$ y $g(x)=m(x-z)_+$ son ambos convexos. Conjunto $h(x)=f(x)-g(x)$ que es cero a la izquierda de $z-1/m$ , uno a la derecha de $z$ y lineal entre ellos.

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Por hipótesis, tenemos \begin{eqnarray*} \int h(x)\,\mu(dx)&=&\int f(x)\,\mu(dx) -\int g(x)\,\mu(dx)\\&=&\int f(x)\,\nu(dx)-\int g(x)\,\nu(dx)\\&=&\int h(x)\,\nu(dx),\end{eqnarray*} y dejar que $m\to\infty$ da $\mu([z,\infty))=\nu([z,\infty))$ .

Como esto es cierto para cualquier $z$ encontramos que $\mu(B)=\nu(B)$ para todos los conjuntos de Borel.


El caso multidimensional

Supongamos que tenemos dos medidas finitas sobre $\mathbb{R}^n$ tal que $\int \phi(x)\,\mu(dx)=\int \phi(x)\,\nu(dx)$ para cada convexo no negativo función $\phi$ con $\int \|x\|\,\mu(dx)=\int \|x\| \,\nu(dx)<\infty.$

Entonces, para cualquier $t\in\mathbb{R}^n$ y mis funciones convexas no negativas $f,g$ en $\mathbb{R}$ tenemos $$\int f(w)\,\mu_t(dw)=\int f(\langle x,t\rangle)\,\mu(dx)=\int f(\langle x,t\rangle)\,\nu(dx) =\int f(w)\,\nu_t(dw)<\infty,$$ y de forma similar para $g$ . Aquí $\mu_t$ y $\nu_t$ son las medidas de imagen de $\mu$ y $\nu$ respectivamente bajo el mapa $x\mapsto \langle x,t\rangle.$ El argumento para $\mathbb{R}$ da $\mu_t=\nu_t$ .

Esto implica que $\int e^{i \langle x,t\rangle}\,\mu(dx)=\int e^{iw}\,\mu_t(dw)= \int e^{iw}\,\nu_t(dw)= \int e^{i \langle x,t\rangle}\,\nu(dx)$ y así, por la unicidad de Fourier $\mu=\nu$ .

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Por lo tanto, sí funciona si las medidas se soportan de forma compacta.

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Error mío. Tienes razón.

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@ByronSchmuland, ¿cuáles son las funciones análogas para $f$ y $g$ en dimensiones superiores?

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