Sean $p,q$ vectores de probabilidad $n$-dimensionales tal que $p$ majoriza a $q$ (es decir, $p$ está menos mezclado que $q$). Es un resultado clásico que esto se cumple si y solo si existe una matriz doblemente estocástica de $n\times n$ tal que $Dp=q$. Estoy interesado en el conjunto $D(p,q)$ de matrices doblemente estocásticas que mapean $p$ a $q$.
¿Qué se sabe sobre este conjunto? Claramente, $D(p,q)$ es un conjunto convexo. ¿Cuáles son los puntos extremos? ¿Existen matrices doblemente estocásticas $D\in D(p,q)$ que sean óptimas de alguna manera?
También es evidente que cualquier degeneración en $p$ y $q$ genera una simetría de $D(p,q)$, por ejemplo, si $p=(\frac12, \frac14,\frac14)$ entonces $D\in D(p,q) \iff D P_{(12)} \in D(p,q)$ donde $P_{(12)}$ es la matriz de permutación que intercambia la primera y segunda entrada. ¿Existen otras simetrías? Si asumimos que tanto $p$ como $q$ son no degenerados (es decir, todas las entradas son distintas), esta simetría desaparece. ¿Qué tan grande es $D(p,q)$ ahora? ¿Hay una única matriz d.s. en este caso?