Las variables dependientes en un MANOVA no debe ser "demasiado fuertemente correlacionados". Pero lo fuerte correlación es demasiado fuerte? Sería interesante obtener las opiniones de la gente sobre este tema. Por ejemplo, podría continuar con el MANOVA en las siguientes situaciones?
Y1 y Y2 son correlacionados con $r=0.3$ $p<0.005$
Y1 y Y2 son correlacionados con $r=0.7$ $p=0.049$
Actualización
Algunos ejemplos representativos en respuesta a @único:
"MANOVA funciona bien en situaciones donde existen correlaciones moderadas entre DVs" (notas del curso de la San Francisco State Uni)
"El dependiente variables están correlacionadas que es apropiado para el Manova" (EPA de Estados unidos Estadísticas de la Cartilla)
"Las variables dependientes deben ser relacionados conceptualmente, y que debe se correlaciona con la una a la otra en un bajo a moderado nivel." (Notas del curso de la Universidad del Norte de Arizona)
"DVs correlación de alrededor de .3 a unos .7 son elegibles" (Maxwell, 2001, Revista de Psicología de los Consumidores)
n.b. No me estoy refiriendo a la suposición de que la intercorrelación entre Y1 y Y2 debe ser el mismo en todos los niveles de las variables independientes, simplemente esta aparente de la zona gris sobre la magnitud real de la intercorrelación.