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MANOVA y las correlaciones entre las variables dependientes: ¿qué tan fuerte es demasiado fuerte?

Las variables dependientes en un MANOVA no debe ser "demasiado fuertemente correlacionados". Pero lo fuerte correlación es demasiado fuerte? Sería interesante obtener las opiniones de la gente sobre este tema. Por ejemplo, podría continuar con el MANOVA en las siguientes situaciones?

  • Y1 y Y2 son correlacionados con $r=0.3$ $p<0.005$

  • Y1 y Y2 son correlacionados con $r=0.7$ $p=0.049$

Actualización

Algunos ejemplos representativos en respuesta a @único:

  • "MANOVA funciona bien en situaciones donde existen correlaciones moderadas entre DVs" (notas del curso de la San Francisco State Uni)

  • "El dependiente variables están correlacionadas que es apropiado para el Manova" (EPA de Estados unidos Estadísticas de la Cartilla)

  • "Las variables dependientes deben ser relacionados conceptualmente, y que debe se correlaciona con la una a la otra en un bajo a moderado nivel." (Notas del curso de la Universidad del Norte de Arizona)

  • "DVs correlación de alrededor de .3 a unos .7 son elegibles" (Maxwell, 2001, Revista de Psicología de los Consumidores)

n.b. No me estoy refiriendo a la suposición de que la intercorrelación entre Y1 y Y2 debe ser el mismo en todos los niveles de las variables independientes, simplemente esta aparente de la zona gris sobre la magnitud real de la intercorrelación.

3voto

Misha M Puntos 1978

¿Por qué no usar la de Cohen (1988, 1992) directrices para el tamaño del efecto de los valores? Se define un "pequeño" $(0.1 \leq r \leq 0.23)$, "medio" $(0.24 \leq r \leq 0.36)$ y "grandes" $(r \geq 0.37)$ efecto. Esto podría sugerir el uso de MANOVA con variables cuyas $r$ está por debajo de $0.37$.

Referencias

Cohen, J. (1988) el Poder Estadístico de Análisis para las Ciencias del Comportamiento. 2ª Ed. Routledge Académico, 567 pp.

Cohen, J (1992). Un poder de imprimación. Psychological Bulletin 112, 155-159.

3voto

tylerl Puntos 246

Yo recomendaría llevar a cabo un MANOVA cuando se comparan grupos en varios DVs que han sido medidos en cada observación. Los datos son multivariante, y un MV procedimiento debe ser utilizado para el modelo de datos conocidos situación. Yo no creo en decidir si va a utilizar sobre la base de que la correlación. Así que me gustaría utilizar el MANOVA para cualquiera de esas situaciones. Yo recomendaría la lectura de las partes pertinentes de la siguiente conferencia de papel de Bruce Thompson (ERIC ID ED429110).

p.s. Yo pienso que el "conceptualmente relacionados con" cita proviene de la Stevens libro.

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