¿Qué significan los signos de desigualdad inclinados? En concreto, son $\geqslant$ , $\leqslant$ y la variación: $\eqslantgtr$ , $\eqslantless$ .
¿Hay algún lugar donde pueda buscar esto? He buscado en Wikipedia y en la web y no encuentro nada sobre ellos. Los dos últimos los he encontrado al buscar los dos primeros.
$\geqslant$ es una alternativa a $\geq$ y significa lo mismo: $a \geqslant b$ = " $a$ es mayor o igual que $b$ ".
Igualmente, $\leqslant$ es una notación alternativa para $\leq$ con $a \leqslant b$ = " $a$ es menor o igual que $b$ ".
No he encontrado $\eqslantgtr$ o $\eqslantless$ pero dado que el primero está formateado eqslantgtr y este último eqslantless Me atrevería a suponer que también denotan "mayor o igual que" y "menor o igual que", respectivamente. Quizá con estos símbolos, en los que el énfasis parece estar en el componente "igual", se lean como "igual o mayor que" e "igual o menor que", respectivamente.
En Rusia $\geqslant$ y $\leqslant$ se utilizan en lugar de $\geq$ y $\leq$ .
No usamos $\geq$ y $\leq$ en absoluto.
Pero nunca he visto $\eqslantgtr$ y $\eqslantless$ en los textos matemáticos rusos.
P.D.
1. Hay más distinciones interesantes entre las notaciones matemáticas rusas e inglesas.
Por ejemplo, ocasionalmente utilizamos $\ n\vdots d\ $ en lugar de $\ d|n$ .
2. Existe una gran cantidad de símbolos matemáticos extraños: ver aquí y aquí .
No he visto $\eqslantless$ o $\eqslantgtr$ utilizado. Una búsqueda en Google de "eqslantless" ha dado como resultado http://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=tmf&paperid=3775&option_lang=eng pero el documento real (tanto el original ruso como la traducción al inglés) utilizó $\leqslant$ .
Como la gente estaba de acuerdo con $\leq$ vs $\leqslant$ es una cuestión de estilo. He comprobado una lista de libros de varias disciplinas,
el " $\leq$ " grupo :
R. Shankar, Principio de la Mecánica Cuántica.
O.C. Zienkiewicz, et al. The Finite Element Method.
J. Munkres, Topología.
S. Boyd, et al. Optimización convexa.
S.M. Carroll, Espaciotiempo y Geometría
R.W. Hamming, Métodos numéricos para científicos e ingenieros
T. Sauer, Análisis numérico.
R.A. Horn, et al. Análisis de la matriz
G.H. Golub, et al. Cálculos matriciales
W. Fulton, et al. Teoría de la Representación
T.W. Hungerford, Álgebra
N. Jacobson, Álgebra Básica
I. Goodfellow, Aprendizaje profundo
el " $\leqslant$ ":
D.V. Hutton, Fundamentals of Finite Element Analysis.
S.J. Farlow, Ecuaciones diferenciales parciales para científicos e ingenieros
R.L. Graham, Matemáticas concretas
C.M. Bishop, Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático
Parece que la mayoría de los gurús prefieren " $\leq$ ".
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