Sea $f_k$ una secuencia de funciones de densidad de probabilidad en la recta real $\mathbb{R}$, ¿hay alguna manera de acotar (uniformemente en $k$) la siguiente integral por debajo (para cualquier $h$ suficientemente pequeño)? $$ \int_{\mathbb{R}\times\mathbb{R}} \Big(\frac{|x|^2}{h} + \log|x-y| \Big)f_k(x)f_k(y) ~dx dy. $$
Aquí $\log$ es el logaritmo natural.
Edita mi intento: Recuerda que $f_k$ es una densidad de probabilidad, nota
\begin{align*} \int_{\mathbb{R}\times\mathbb{R}} \Big(\frac{|x|^2}{h} + \log|x-y| \Big)f_k(x)f_k(y) ~dx dy \geq \int_{\mathbb{R}\times\mathbb{R}} \Big(\frac{|x-y|^2}{Ch} + \log|x-y| \Big)f_k(x)f_k(y) ~dx dy \end{align*}
para algún $C>0$. Siguiente
\begin{align*} \int_{\mathbb{R}\times\mathbb{R}} \Big(\frac{|x-y|^2}{Ch} + \log|x-y| \Big)f_k(x)f_k(y) ~dx dy \geq& \int_{\mathbb{R}\times\mathbb{R}} \Big(\frac{|x-y|^2}{Ch} -\frac{1}{|x-y|} \Big)f_k(x)f_k(y) ~dx dy+1 \\ \geq & \int_{\mathbb{R}\times\mathbb{R}} \Big(\frac{|x-y|^3-Ch}{|x-y|} \Big)f_k(x)f_k(y) ~dx dy \end{align*}
Ahora estoy atascado...