¿Se debería realizar una regresión de Poisson con solo 3 puntos de datos?

Question

Estoy tratando de probar la relación entre el número de adultos contados y el porcentaje de cobertura de vegetación en 3 áreas.

Los datos se ven así:

Área      Cobertura    Conteo
Campo1     53.7      216
Campo2     19.5        2
Campo3     39.8     6106

Dado que los datos de conteo están involucrados, iba a realizar una regresión de Poisson.

Sé que es poco probable encontrar una relación dada esta información, pero mi pregunta es, ¿son suficientes 3 puntos de datos para un análisis de regresión? Esto es importante ya que también quiero probar la relación entre los conteos de adultos y el número de nidos, los conteos de adultos y la altura de la vegetación, etc., pero todos ellos solo tienen 3 puntos de datos, ya que solo estaba estudiando 3 áreas en un sitio.

Con este tipo de datos, no sé si se podría utilizar alguna otra prueba dado que se trata de datos de conteo.

Todavía soy principiante en estadísticas, por lo que cualquier ayuda sería muy apreciada.

Estoy usando R para llevar a cabo todos mis análisis.

Answer 1

Con este conjunto limitado de datos, en realidad puedes simplemente pensar en lo que los datos te están mostrando caso por caso. En tu caso, no hay mucho que mostrar. En el Campo 1, tienes lo que parece ser un 'gran' número de adultos (no estoy seguro de qué organismo es - si por ejemplo se trata de escarabajos, entonces quizás 200 escarabajos no es mucho en un campo?) y una cantidad bastante grande de brezo. En el Campo 2, una cantidad menor de brezo y un número menor de adultos. Todo bien. El Campo 3 rompe el bonito patrón. Sin más datos, no hay forma de saber si esto es indicativo de una 'no relación' o simplemente variabilidad.

Si tienes la oportunidad de recopilar datos a tu gusto, probablemente deberías trabajar en hacer un cálculo de poder. Sospecho que tienes que recopilar datos oportunísticamente y que es mucho trabajo recopilar datos para un solo campo. Algo más a tener en cuenta es que tienes datos de porcentaje, así como datos de recuento. Los datos de porcentaje (limitados a algo como el 100%) a veces también necesitan ser tratados, ya sea a través de algo como regresión logística, una transformación de arcoseno, etc.