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¿Cómo invertir una matriz (simple)?

Dada una matriz $n \times n$ $$A=\begin{bmatrix} 1&a&0&0&\cdots&0\\ 0&1&a&0&\cdots&0\\ 0&0&1&a&\cdots&0\\ \cdots\\ a&0&0&0&\cdots&1\\ \end{bmatrix}$$

Estoy tratando de probar que $$A^{-1}= \dfrac{(-1)^{n-1}}{a^n+(-1)^{n-1}} \begin{bmatrix} 1&-a&a^2&-a^3&\cdots&a^{n-1}\\ a^{n-1}&1&-a&a^2&\cdots&-a^{n-2}\\ -a^{n-2}&a^{n-1}&1&a&\cdots&a^{n-3}\\ \cdots\\ -a&a^2&-a^3&a^4&\cdots&1\\ \end{bmatrix}$$

He verificado el resultado para valores pequeños de $n$ con Wolfram|Alpha (ver aquí y aquí), y he intentado probar el resultado general a la fuerza bruta pero me perdí en el cálculo de los cofactores. ¿Hay algún truco o alguna propiedad de las matrices que se puede usar para demostrar (o refutar) este resultado?

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Un corolario del teorema de Cayley-Hamilton es que para una matriz invertible $A$ tenemos $$A^{-1}=-\frac{1}{k_0}(A^{n-1}+k_{n-1}A^{n-2}+\cdots+k_2A+k_1I).$$ $k_i$ indica el coeficiente de la potencia i en el polinomio característico.

Ahora en tu caso, el polinomio característico es $(x-1)^n-a^n$. Así que solo tienes que multiplicarlo y luego usar la fórmula anterior. Supongo que la demostración por inducción a partir de ahí, aunque el cálculo podría seguir siendo complicado...

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