¿Por qué el intervalo de confianza del 95% es diferente para algunos estudios en metaanálisis en el paquete "meta" en r?

Question

Estoy tratando de hacer un metaanálisis usando la razón de riesgos, intervalo de confianza del 95% inferior y superior en el paquete meta en R, pero por ejemplo en el estudio de Blazek, los valores obtenidos para el intervalo de confianza del 95% superior e inferior ([0.6023; 1.5944]) fueron diferentes a los valores originales (0.51-1.35) y no sé cómo obtener los números exactos.

NB: Hice una pregunta similar link y me aconsejaron preguntar aquí, pero este tiene ejemplos diferentes con los que estoy teniendo dificultades para resolver.

Cualquier consejo será muy apreciado.

Código utilizado:

data<-read.table(text="studlab  HR      LCI     UCI 
                          Blazek    0.98    0.51    1.35 
                          ARTS      1.05    0.71    1.55
                          EXCEL     1.38    1.03    1.85
                          BEST      1.34    0.77    2.34
", header=T, sep="\t") 

metagen(log(HR), lower = log(LCI), upper = log(UCI),
        studlab = studlab,data=data, sm = "HR")

Resultados

                                     HR           95%-CI %W(fixed) %W(random)
                          Blazek 0.9800 [0.6023; 1.5944]      16.4       16.4
                          ARTS   1.0500 [0.7106; 1.5514]      25.5       25.5
                          EXCEL  1.3800 [1.0297; 1.8495]      45.4       45.4
                          BEST   1.3400 [0.7687; 2.3360]      12.6       12.6

Número de estudios combinados: k = 4

                         HR           95%-CI    z p-value
Fixed effect model   1.2120 [0.9950; 1.4764] 1.91  0.0561
Random effects model 1.2120 [0.9950; 1.4764] 1.91  0.0561

Cuantificación de la heterogeneidad:
 tau^2 = 0 [0.0000; 0.3768]; tau = 0 [0.0000; 0.6138];
 I^2 = 0.0% [0.0%; 78.4%]; H = 1.00 [1.00; 2.15]

Prueba de heterogeneidad:
    Q d.f. p-value
 2.13    3  0.5456

Detalles sobre el método metaanalítico:
- Método de varianza inversa
- Estimador de DerSimonian-Laird para tau^2
- Método de Jackson para intervalo de confianza de tau^2 y tau

Answer 1

Si tomas el estudio Blazek y examinas el intervalo de confianza, verás el problema de inmediato.

0.98 / 0.51 = 1.92

pero

1.35 / 0.98 = 1.38

Deberían ser iguales ya que la razón de peligro está en una escala multiplicativa, pero claramente no lo son. Suponiendo que verificaste al transcribirlos, entonces creo que debe haber un error en la fuente original.