¿Prueba t pareada para comparar dos subgrupos seleccionados de la misma población subyacente?

Question

Digamos que tengo una población total de N=100. El Algoritmo #1 se basa en algunos predictores y selecciona n1=10 sujetos (es decir, subgrupo #1). El Algoritmo #2 se basa en otro conjunto de predictores y selecciona n2=50 sujetos (es decir, subgrupo #2) de la misma población original (N=100).

Algunos de estos sujetos seleccionados aparecen dos veces en ambos subgrupos derivados de los Algoritmos #1 y #2, mientras que cada subgrupo también tiene sus propios sujetos únicos.

Ahora, cada subgrupo tiene una edad promedio, ¿es correcto usar la prueba t pareada para probar la diferencia estadística? ¿O debería usar una prueba diferente?

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Ediciones:

Lo que quiero probar es si la media de edad del subgrupo #1 es estadísticamente diferente (con un p=0.05) que la media de edad del subgrupo #2 (considerando el hecho de que algunos sujetos aparecen en ambos subgrupos, mientras que otros solo aparecen en uno u otro subgrupo #1 o subgrupo #2).

Answer 1

Te sugiero que dividas tus datos en aquellos seleccionados por ambos algoritmos y aquellos no seleccionados por ambos algoritmos.

Consideremos esos subconjuntos por separado.

Obviamente, los que aparecen en ambos grupos tendrán la misma edad que ellos mismos; sus diferencias en pares no pueden aportar información sobre la diferencia de edad.

El subconjunto restante sí contiene información sobre las diferencias de edad; no están emparejados, por lo que no debes usar una prueba emparejada para ellos.