Estoy evaluando los impactos de la tala en un bosque, por lo que mi variable independiente es la intensidad de la tala (es decir, árboles por área) y mis variables dependientes son las lesiones en los árboles residuales (los que no están talados). Tengo 3 intensidades de lesiones y un recuento de datos de número de árboles con cada intensidad de lesión. Estaba pensando en hacer una regresión logística, pero no sé si se ajusta a mis datos ni cómo usarla en este arreglo de predictor x respuesta.
Respuesta
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Necesitas usar regresión logística ordinal. Esta es una generalización de la regresión logística regular (binaria) en la que ajustas un modelo que predice la probabilidad de que la respuesta sea $1$ vs. $>1$, y $1$ o $2$ vs. $>2$, etc., simultáneamente. Se asume que todas las pendientes son iguales, pero tendrás $k-1$ intercepciones (umbrales) para $k$ categorías. Puedes encontrar algunos tutoriales para RLO en varios programas en el sitio de ayuda estadística de UCLA.
