Estoy trabajando con los datos de Carseats. Estoy haciendo un modelo para predecir las ventas de Carseats y me gustaría hacer un término de interacción con Precio y Precio del Competidor.
¿Es tan simple como
lm(Ventas~Precio*PrecioComp,data=Carseats)Sé que también es importante incluir los predictores originales individualmente.
Sí, ¡es tan simple! Una forma equivalente pero más explícita de especificar el mismo modelo que hiciste es la siguiente:
lm(Ventas ~ Precio + CompPrecio + Precio:CompPrecio, datos=Carseats)El modelo subyacente ajustado por lm será:
Ventas = beta0 + beta1xPrecio + beta2xCompPrecio + beta3xPrecioxCompPrecio + epsilon (*)El modelo (*) permite que el efecto del Precio en las Ventas dependa de CompPrecio:
Ventas = beta0 + (beta1 + beta3xCompPrecio)xPrecio + beta2xCompPrecio + epsilonDe hecho, la pendiente del Precio depende de CompPrecio.
El modelo (*) también permite que el efecto de CompPrecio en las Ventas dependa de Precio:
Ventas = beta0 + beta1xPrecio + (beta2 + beta3xPrecio)xCompPrecio + epsilon Aquí, epsilon es un término de error desconocido (aleatorio) y se asume que Precio y CompPrecio son predictores continuos.
I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.
