Por favor dime cuáles son las suposiciones reales de un análisis de varianza de dos vías. Leí en algún lugar que, al ser similar a una regresión múltiple, la única suposición es que los residuos deben estar distribuidos normalmente con varianza igual. Pero luego una búsqueda en la web dio la siguiente suposición "El análisis de varianza de dos vías, al igual que todos los análisis de varianza, asume que las observaciones dentro de cada celda están distribuidas normalmente y tienen varianzas iguales". Estoy confundido. Por favor ayúdenme.
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Existen varias suposiciones que se aplican al ANOVA de dos vías si estás realizando inferencias; diferentes personas colocarán más o menos cosas en las suposiciones o en el modelo o las dejarán como obvias/implícitas, pero una lista básica para las pruebas/intervalos más comunes probablemente es:
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Independencia. Se supone que las observaciones son independientes.
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Varianza igual. Se asume que las observaciones (o, de manera equivalente, los errores) tienen varianza igual.
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Normalidad. Se supone que los errores (¡no los residuos!) son normales. De manera equivalente, se supone que las observaciones dentro de cada combinación de factores son normales. Sin embargo, dado que no tenemos acceso a los errores, examinamos esta suposición haciendo referencia a los residuos, los cuales (si las otras suposiciones son válidas) los aproximarán.
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Los valores de los factores son conocidos/fijos.
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La forma del modelo para la media es correcta.
Los dos últimos a menudo se omiten de la lista pero siguen estando presentes.
