Evaluación de riesgos no proporcionales cuando se viola la suposición de riesgos proporcionales

Question

¿Podrías ayudarme a proceder con una solicitud de un revisor?

Tengo un modelo de Cox como este

time_1year | status ~ p1 + p2 + p3 + p4

No pude realizar la regresión de Cox a los 2 años ya que se violó la suposición de peligro proporcional.

El revisor nos pidió que hagamos lo siguiente:

Realizar un análisis que incluya interacciones de tiempo x covariables para abordar los riesgos no proporcionales, de modo que se pueda evaluar el riesgo de mortalidad a los 2 años.

¿Qué y cómo debo hacerlo? Puedo usar R y SPSS.

Answer 1

Antes de pasar a las interacciones tiempo*covariable, considera otras formas de manejar la violación de proporcionalidad de riesgos (PH). Esta página contiene varias recomendaciones, incluyendo el uso de un modelo log-normal que no requeriría PH. Si alguno de tus predictores son continuos, una transformación podría ayudar.

En caso de fallar, el vignette dependiente del tiempo para el paquete R survival package muestra formas de proceder. Un enfoque simple que a veces funciona es dividir la escala de tiempo de manera que se cumpla PH dentro de cada uno de los períodos de tiempo. Una interacción completa de una covariable con una función continua arbitraria del tiempo es proporcionada por la funcionalidad tt() de ese paquete, pero asegúrate de seguir las instrucciones cuidadosamente para evitar caer en un error muy común.