Estoy buscando una prueba estadística adecuada para mi situación. La mejor manera de describirla es una "prueba de Chi-cuadrado para datos continuos". Por favor dime si no es así.
Aquí hay un escenario ficticio: Digamos que pasamos unos días observando ballenas y tiburones en los océanos Atlántico e Índico. Aquí están las cuentas en una tabla de contingencia:
| |Atlántico |Índico |Total |
|----------|---------|-------|------|
| ballenas | 8 | 2 | 10 |
| tiburones | 1 | 5 | 6 |
|----------|---------|-------|------|
| Total: | 9 | 7 | 16 |Aquí uso la prueba de Chi-cuadrado para determinar si las observaciones de ballenas/tiburones son independientes de la ubicación en el océano.
Vamos a considerar otra métrica: el peso promedio de los animales. Aquí de nuevo, está la tabla:
| |Atlántico |Índico |Prom. |
|----------|---------|-------|------|
| ballenas | 6.9 | 7.2 | 7.1 |
| tiburones | 2.3 | 2.9 | 2.5 |
|----------|---------|-------|------|
| Prom.: | 4.3 | 5.4 | 4.9 |En lugar de contar totales, ahora tengo promedios para el total de las poblaciones a lo largo del lado y la última fila. Aquí está mi pregunta: ¿es el peso promedio de un animal independiente del océano? ¿Qué prueba debo usar ahora?
Solo como nota al margen, los tamaños de población de cada categoría pueden ser muy desiguales, como una proporción de 1:999.
Agradezco tu ayuda por adelantado.
