Quiero entrenar una red neuronal de clasificación binaria y parte de esto requerirá preprocesamiento de datos. Sin embargo, tengo la opción de qué algoritmo de preprocesamiento usar. Por supuesto, me gustaría elegir aquel que sea maximalmente informativo para los propósitos de entrenar la red neuronal. Estoy segura de que debe haber algún paquete de R que podría usar para este propósito de selección, ¿alguien podría indicarme en la dirección correcta?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Deberías validar cruzadamente todo el algoritmo, incluida la selección de características. La función train en el paquete [caret](http: //caret.r-forge.r-project.org/Classification_and_Regression_Training.html) ofrece muchas opciones de preprocesamiento, cuyos efectos están incluidos en el bucle de validación cruzada.
