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¿Puede la distribución de propuesta para Metropolis-Hastings dentro de Gibbs estar condicionada a otras variables?

Estoy dibujando muestras de mi posterior, $P(x,y|z)$, usando muestreo de Gibbs. Cuando muestreo $x$, utilizo un paso de Metropolis-Hastings. Mi pregunta es si puedo usar una distribución de propuesta para $x'$ que esté condicionada a la muestra actual de $y$ ($Q(x'|y)$)?

My intuición me dice que esto es razonable y la probabilidad de aceptación, $$ A = \frac{P(x'|y,z)Q(x|y)}{P(x|y,z)Q(x'|y)} $$ no parece divergir. Solo quiero asegurarme de que esto no rompa mi muestreador por razones que no estoy entendiendo.

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Lev Puntos 2212

La validación matemática de este paso Metrópolis-dentro-de-Gibbs es que $P(\cdot|y,z)$ es estacionario bajo ese movimiento. Esta distribución condicional establece $y$ y $z$ como dados o fijos y por lo tanto la propuesta $Q(\cdot|y)$ también puede depender de ellos. Esta probabilidad de aceptación $$A(x,x') = \frac{P(x'|y,z)Q(x|y)}{P(x|y,z)Q(x'|y)}\wedge 1$$ está preservando la estacionariedad de $P(\cdot|y,z)$.

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