Dividiendo los datos panel en subgrupos

Question

Tengo un conjunto de datos de panel (desbalanceado) de individuos a lo largo de diferentes periodos de tiempo (un periodo de tiempo = un mes). Estoy intentando analizar el efecto en el nivel de actividad de los individuos al optar por dos esquemas diferentes. Primero quiero crear un subgrupo llamado GrupoControl de individuos que nunca ingresan a ninguno de los esquemas (esquema1 = 0 y esquema2 = 0) para todos los datos de esas entidades.

He intentado usar el siguiente código y similar: DF %>% filter(Esquema1==0 & Esquema2==0) -> GrupoControl

Sin embargo, al hacer esto solo se crea un subconjunto que captura los meses de todas las entidades donde esquema1 = 0 y esquema2 = 0. Es decir, incluso las entidades que terminan ingresando a uno o ambos esquemas también se enumeran (pero solo se enumeran los meses en los que aún no han ingresado a los esquemas).

Idealmente, lo que quiero para mi grupo de control es todas las entidades que nunca ingresan a ninguno de los esquemas a lo largo de todos los datos listados para ellos.

¡Gracias!

Answer 1

Necesitas:

1. Agrupar por id del individuo
2. Sumar cuántas veces aparece ese individuo con cada esquema
3. Filtrar aquellos resultado 0 de 2.

DF %>% group_by(ID_INDIVIDUAL) %>%mutate(totalSchemes=sum(Scheme1+Scheme2)) %>% filter(totalSchemes==0)