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Límite justificado por la monotonía de 2 lados

La página 40 de Probabilidad con Martingalas de Williams dice:

$P(\bigcap\limits_{n \geq m}E_n^c) = \prod\limits_{n \geq m}(1-p_n)$

"esta ecuación es verdadera si la condición $\{n \geq m\}$ es reemplazada por la condición $\{r \geq n \geq m\}$, debido a la independencia, y el límite cuando $r \uparrow \infty$ está justificado por la monotonicidad de ambos lados" (la énfasis es mía).

¿Cuál es el razonamiento detrás de la justificación de tomar el límite cuando $r \uparrow \infty$? ¿Se utiliza un teorema de análisis real?

¡Gracias de antemano!

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Davide Giraudo Puntos 95813

Normalmente primero definimos la independencia para una colección finita de eventos, luego decimos que una colección arbitraria de eventos es independiente si cada subcolección finita es independiente. Así que toda la información que tenemos está en conjuntos finitos de eventos independientes, y luego usamos la definición. Esa es la justificación de la reducción a familias finitas.

Luego tomamos el límite para calcular la probabilidad de la intersección contable.

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