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3 votos

¿Cómo demostrar que IBA es invertible?

Mostrar que IBA es invertible si IAB es invertible. Y también, tenemos que probar que los eigenvalores son iguales para AB y $BA

Hasta ahora, he utilizado la ecuación (IAB)(IAB)1=I lo cual da (IAB)AB(IAB)1=AB pero no sé cómo proceder más.

¡Cualquier pista sería suficiente!

6voto

Dan Fox Puntos 725

Supongamos que IAB es invertible.

Supongamos que (IBA)x=0.

Entonces :

BAx=x

entonces

ABAx=Ax

o, lo que es lo mismo,

(IAB)Ax=0

Dado que IAB es invertible, esta última igualdad implica

Ax=0

Por lo tanto x=BAx=0. Así, la única solución de (IBA)x=0 es x=0, por lo tanto IBA es invertible.

3voto

egreg Puntos 64348

Mostraremos que AB y BA tienen los mismos autovalores.

Primero, sea λ un autovalor no nulo de AB; entonces ABv=λv para algún v0. Por lo tanto, BA(Bv)=B(λv)=λ(Bv) y así λ es un autovalor de BA (porque $Bv\ne0).

Si 0 es un autovalor de AB, al menos uno de A y B no es invertible. Por lo tanto, BA tampoco es invertible y tiene el autovalor 0.


Ahora, los autovalores de C son los números (complejos) que hacen que CλI no sea invertible. Decir que ABI es invertible es lo mismo que decir que 1 no es un autovalor de AB; por lo tanto, tampoco es un autovalor de BA.

3voto

Woria Puntos 1365

Pregunta 1: Sea A y B matrices cuadradas del mismo orden. Demuestra que IAB es invertible si y solo si IBA es invertible.

Prueba: Sea C la inversa de IAB. Entonces, IBA=IBIA=IBC(IAB)A=IBCA(IBA), lo cual nos da (IBA)(I+BCA)=I. Así que IBA es invertible con la inversa I+BCA.

Pregunta 2: Sea A una matriz de m×n y B una matriz de n×m con mn. Demuestra que AB y BA tienen los mismos valores propios no nulos, contando multiplicidades, con BA teniendo nm valores propios adicionales iguales a 0.

Prueba: (Es una prueba de C. R. Johnson y E. Schreiner publicada en American Mathematical Monthly 103 (1996), 578-582)

Primero notemos que las matrices particionadas (m+n)×(m+n) [AB0B0]y[00BBA] son similares entre sí mediante el cálculo de bloques particionados: [AB0B0][ImA0In]=[ABABABBA]=[ImA0In][00BBA]. Dado que [ImA0In] es invertible, proporciona la similitud. Debido a que [AB0B0]es triangular por bloques, sus valores propios son los de los dos bloques diagonales, AB y la matriz de ceros n×n (Ver valores propios de una matriz de bloques o los valores propios de una matriz de bloques). De manera similar, los valores propios de [00BBA] son los valores propios de BA, junto con m ceros. Dado que las dos matrices particionadas son similares y las matrices similares tienen los mismos valores propios (ver las matrices similares tienen los mismos valores propios), AB y BA deben tener los mismos valores propios no nulos (contando multiplicidades) y los nm valores propios adicionales de BA deben ser todos 0.


Prueba Alternativa: (Es una prueba del libro Matrix Analysis (Roger A. Horn, Charles R. Johnson) sugerida en el Ejercicio 9, página 55.)

(a) Primero, supongamos que A,BMn y que al menos uno de ellos es invertible. Muestra que AB es similar a BA y por lo tanto los polinomios característicos de AB y BA son iguales. Pista: Si A es invertible, BA=A1(AB)A.

(b) Muestra que si A,BMn son singulares, AB y BA tienen los mismos valores propios, contando multiplicidades. Pista: Considera el siguiente argumento analítico. Para todo ε>0 lo suficientemente pequeño, Aε:=A+εI es invertible; entonces AεB y BAε son similares y por lo tanto los polinomios característicos de AεB y BAε son iguales. Si ahora dejamos que ε0, la similitud puede fallar en el límite, pero la igualdad de los polinomios característicos sigue siendo válida ya que pAεB(t)=det depende de manera continua de \varepsilon. Por lo tanto, AB y BA tienen los mismos polinomios característicos y, por lo tanto, los mismos valores propios, contando multiplicidades.

(Hasta ahora las partes (a) y (b) son iguales a la respuesta de @A.G.)

(c) Finalmente, si A\in M_{m, n} y B\in M_{n, m}, con mPista: Forma matrices n por n tanto de A (añadiendo filas de ceros) como de B$ (añadiendo columnas de ceros), aplica el resultado anterior y compara los dos nuevos productos (de manera apropiadamente particionada) con los anteriores.

2voto

A.G. Puntos 7303

P.D. Las matrices tienen que ser cuadradas de lo contrario la afirmación sobre los valores propios no es correcta.

Editar:

Hay una demostración interesante de este hecho:

  1. Si A es invertible entonces AB=ABAA^{-1}=A(BA)A^{-1}, y, por lo tanto, AB y BA son similares. Las matrices similares tienen el mismo polinomio característico.
  2. Si A es singular entonces se puede perturbar a una matriz no singular A_\epsilon tal que A_\epsilon\to A cuando \epsilon\to 0 (por ejemplo,A_\epsilon=A+\epsilon I). Por el primer punto \det(\lambda I-A_\epsilon B)=\det(\lambda I-BA_\epsilon). Ahora toma el límite cuando \epsilon\to 0 y utiliza la dependencia continua de determinantes de los componentes de la matriz.

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