¿Existe alguna manera de transformar una variable predictora continua (subvención) que tiene una distribución bimodal en una distribución normal (ver gráfico de densidad a continuación)? He intentado métodos de logaritmo (x+c), z-score y transformación inversa pero no puedo deshacerme de esta distribución extrema bimodal.
¿Debería considerar tratar la variable continua como categórica?
El tamaño de la muestra del conjunto de datos es de 3,000 y la variable de respuesta es dicotómica.
1) No hay forma de transformar una variable aleatoria discreta para que sea continua. Si toma $k$ valores distintos, ninguna transformación te dejará con más de $k$ valores distintos.
Así que no puedes transformar esto para que sea normal. Siempre va a tener dos picos grandes (o peor, con transformaciones no monótonas podrías terminar con un solo pico grande).
2) Dado que esto es un predictor, no necesitas que sea normal, por lo que esta incapacidad es inconsecuente.
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