Probabilidades de clases usando h2o.predict

Question

¿Cómo calcula h2o.predict las probabilidades de diferentes clases? En el paquete randomForest de R, las probabilidades se calculan en función del número de votos. Por ejemplo, la probabilidad de ser clase B = número de votos para la clase B / número total de árboles. No logro entender cómo el algoritmo de RF de h2o proporciona probabilidades tan detalladas incluso con pocos árboles

Answer 1

Según este grupo de Google, el Random Forest de H2O calcula probabilidades en cada hoja en lugar de calcular un voto. Y la predicción es el promedio de las probabilidades en lugar del promedio de votos.

Y según esta comparativa, el Random Forest de H2O es más preciso que el Random Forest clásico (función randomForest en R y Random Forest en scikit-learn en Python).