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¿Por qué los espacios $L^p$ son tan omnipresentes?

Siempre me ha desconcertado por qué los espacios $L^p$ son los espacios de elección en casi cualquier área (a veces con cierta regularidad añadida (Sobolev/Besov/...)). Entiendo que el exponente permite manipulaciones algebraicas convenientes, ¿pero hay algo más detrás de ello que solo conveniencia matemática?

Lo que me molesta de los espacios $L^p$ es que no construyen una escala (de inclusiones) pero aún así solo permiten un parámetro, por lo que al elegir un exponente se está tomando decisiones sobre dos (según mi conocimiento actual) propiedades no relacionadas de la función, a) su comportamiento en singularidades (que se hace más suave con un exponente alto) y b) su comportamiento en la cola (que se vuelve menos agradable con un exponente alto). ¿Cómo puede seguir siendo una buena idea preguntar "¿este operador mapea $L^p$ a $L^p$" en lugar de "¿qué hace este operador con las singularidades y qué hace con las colas"? Por supuesto, las respuestas a esto último serán más difíciles de formular y demostrar, ¿pero es eso todo?

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Martin Puntos 2000

Esta es, de hecho, una pregunta muy buena y natural, ya que uno suele aprender que hay un espectro completo de espacios $L^p$ pero luego en la práctica solo parece surgir $L^2$ (y, en menor medida, $L^1$ y $L^\infty$). ¿Por qué deberíamos preocuparnos por $L^{\frac{3}{2}}$? Por supuesto, esta pregunta tiene muchas posibles respuestas, y encuentro que una convincente proviene del contexto del análisis no lineal.

La observación básica es el hecho de que $$\lVert u^k\rVert_{L^p}=\lVert u\rVert_{L^{kp}}^k.$$ Entonces, al tratar con problemas no lineales, podemos esperar tener que jugar algún truco con el índice $p$. No podremos permanecer todo el tiempo en el cómodo espacio $L^2$.

Para un ejemplo de esto, consideremos la siguiente EDP: $$\tag{1} -\Delta u (x)= u^2(x), \qquad x\in \mathbb{R}^3. $$ El problema lineal inhomogéneo asociado $$\tag{2} -\Delta u= h $$ puede resolverse de manera muy satisfactoria en el entorno funcional del espacio $L^2$ a través de la transformada de Fourier: asumiendo que todo está en $L^2(\mathbb{R}^3)$, podemos transformar término a término en (2) mediante la transformada de Fourier y escribir $\hat{u}(\xi)=\lvert\xi\rvert^{-2}\hat{h}$, que luego puede ser anti-transformada de nuevo a $$u(x)= \left(\lvert 4\pi y\rvert^{-1} \ast h\right) (x)\stackrel{\text{def}}{=}(-\Delta)^{-1} h.$$ (Cabe destacar que $\lvert 4\pi y\rvert^{-1}$ es precisamente la solución fundamental del operador Laplaciano). Estableciendo $h=u^2$, podemos reformular la ecuación no lineal (1) de la siguiente manera: $$\tag{3} u=(-\Delta)^{-1}\left( u^2\right),$$ que ahora es una ecuación de tipo punto fijo. Queremos abordarlo a través del principio del mapeo contractivo, demostrando que el mapeo $$\Phi(u)=(-\Delta)^{-1}\left( u^2\right)$$ es contractivo en algún espacio métrico completo que se especificará más adelante. Para hacerlo, necesitamos algunas estimaciones sobre $\Phi$ y estas pueden ser proporcionadas por la desigualdad de Hardy-Littlewood-Sobolev, que en nuestro caso ($\alpha=2,\ n=3$) se lee $$\lVert (-\Delta)^{-1} f\rVert_{L^q(\mathbb{R}^3)} \le C \lVert f\rVert_{L^p(\mathbb{R}^3)}, \qquad 2+\frac{3}{q}=\frac{3}{p}. $$ (La condición en $p$ y $q$ puede ser recuperada a través del argumento de escala, observando que ambos lados de esta desigualdad son homogéneos con respecto a la escala $f(x)\mapsto f(\lambda x)$, y por lo tanto los grados de homogeneidad deben coincidir). Con $f=u^2$, esta desigualdad se convierte en $$\tag{4} \lVert \Phi(u)\rVert_{L^q(\mathbb{R}^3)}\le C \lVert u\rVert_{L^{2p}(\mathbb{R}^3)}^2.$$ Ahora está claro que nuestras manos están atadas: la única forma de conseguir algo significativo es tener $q=2p$, lo que significa que $q=\frac{3}{2}$. Por lo tanto, el entorno funcional correcto para este problema es el espacio $L^\frac{3}{2}(\mathbb{R}^3)$.

De hecho, si permitimos que $B_R\subset L^{\frac{3}{2}}(\mathbb{R}^3)$ denote la bola cerrada de radio $R$, vemos a partir de (4) que $\Phi(B_R)\subset B_R$ si $R< 1/C$. Luego, nuevamente por (4), vemos que $$ \begin{split} \lVert \Phi(u)-\Phi(v)\rVert_{L^{\frac{3}{2}}(\mathbb{R}^3)}&\le C \lVert u^2-v^2\rVert_{L^{\frac{3}{4}}(\mathbb{R}^3)} \\ &=C\lVert (u+v)(u-v)\rVert_{L^{\frac{3}{4}}(\mathbb{R}^3)} \\ &\le C \lVert u+v\rVert_{L^{\frac{3}{2}}(\mathbb{R}^3)}\lVert u-v\rVert_{L^{\frac{3}{2}}(\mathbb{R}^3)} \\ &\le 2RC\lVert u-v\rVert_{L^{\frac{3}{2}}(\mathbb{R}^3)}. \end{split} $$ Esto significa que el mapeo $\Phi\colon B_R\to B_R$ es contractivo si $R<\frac{1}{2 C}$.

Como observación final, notemos que en realidad hemos demostrado dos hechos:

  1. la existencia de una solución única para (1) en vecindarios pequeños del origen en el espacio $L^\frac{3}{2}(\mathbb{R}^3)$;
  2. el hecho de que la secuencia $$\begin{cases} u_{n+1}=(-\Delta)^{-1}\left( u_n^2 \right) \\ \lVert u_0\rVert_{L^{\frac{3}{2}}(\mathbb{R}^3)} \le R \end{cases}$$ converge en la topología de $L^{\frac{3}{2}}(\mathbb{R}^3)$ a la solución de (1), sin importar qué condición inicial $u_0$ elijamos (siempre que $R$ sea suficientemente pequeño).

El hecho 2. justifica también la necesidad de abordar problemas de convergencia en espacios $L^p$ con $p\ne 2.

6voto

TrialAndError Puntos 25444

Porque los espacios $L^{p}$ exponen la naturaleza sutil de los argumentos. Tienes espacios reflexivos, no reflexivos, separables, no separables, álgebra, Hilbert, Banach, etc. Y, la interpolación funciona entre tales espacios debido al exponente. Son buenos espacios para probar conjeturas. Son los espacios originales que establecieron firmemente la necesidad de separar un espacio de su dual, y siguen siendo una parte importante de la base del Análisis Funcional.

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