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Diferencia en la interpretación de las correlaciones parciales y las correlaciones estimadas por el CFA de un solo factor -

Soy nuevo en estadística y realizando análisis de un solo factor (ya que tengo una buena idea sobre las variables observadas) y modificando la estructura basada en la matriz residual (usando proc calis) pero no puedo entender la diferencia en las figuras a continuación.

Por ejemplo, si tengo 3 variables X1, X2 y X3 y tengo una buena idea de que X1 y X2 representarán un solo factor y quiero modificar la estructura del factor (si es necesario) después de ejecutar un análisis de un solo factor. Así que ejecuté el CFA definiendo un solo factor para las 3 variables observadas, estima las covarianzas y también me da la "Matriz de residuos estandarizada asintóticamente" y el chi-cuadrado para que pueda modificar la estructura de mi factor de manera que se adapte mejor a los datos.

Mi pregunta es: ¿cómo es diferente la correlación parcial de X1 y X2 controlando X3 de la covarianza estimada de X1 y X2 (del análisis de factores)? Estoy pensando que ambas figuras a continuación me están dando lo mismo (es decir, covarianza estimada de X1 y X2 = correlación parcial de X1 y X2 controlando X3) -

Por favor, proporciona las respuestas de manera que cualquier persona pueda entender. Y señalar cualquier referencia es muy apreciado. Gracias de antemano.

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Alexey Zimarev Puntos 361

Encontré el siguiente artículo muy útil para entender la diferencia entre la matriz de correlación (o covarianza) estimada del análisis factorial y las correlaciones parciales.

http://node101.psych.cornell.edu/Darlington/factor.htm

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