Estoy estudiando bioingeniería pero en conversaciones y lecturas he encontrado que un buen conocimiento en teoría de la información, tal como se aplica a la probabilidad, estadística, procesos aleatorios, causalidad e inferencia, es realmente útil. ¿Alguien puede recomendar algunos libros de texto que cubran la teoría de la información no tanto desde un punto de vista de comunicaciones?
¡Gracias!
Realmente no hay mucha información sobre teoría de la información que no se haga desde una perspectiva de comunicaciones porque históricamente así es como ha crecido el tema.
En la intersección de la teoría de la información y la biología, podrías intentar algunas de las siguientes para obtener una perspectiva más amplia y general sobre su interacción:
Avery, John. Teoría de la Información y Evolución.
Yockey, H.P. Teoría de la información, evolución y origen de la vida.
Loewenstein, W.R. (1999). La Piedra de Toque de la Vida: Información Molecular, Comunicación Celular y los Fundamentos de la Vida. Oxford University Press.
Avanzando más hacia el lado técnico de la teoría de la información y probablemente un lugar más sofisticado para que comiences:
Schneider, Thomas D. (2008). Iniciación a la Teoría de la Información. (Disponible para descargar en el sitio web del NIH de Schneider)
Adami, C. (2004). Teoría de la información en biología molecular. Physics of Life Reviews, 1(1), 3-22. doi:10.1016/j.plrev.2004.01.002
Y luego el artículo que lo inició todo (deberías poder encontrarlo fácilmente en línea), y que es muy accesible: Shannon, C.E. (1948). La teoría matemática de la comunicación. Bell Labs Definitivamente vale la pena comprar la versión publicada por UofI con la (extensa) introducción de Warren Weaver.
Y para culminar, y asumiendo que tienes un razonable conocimiento en teoría de probabilidad, variables aleatorias y procesos estocásticos (un curso semestral suele ser suficiente), finalmente podrías probar uno de los textos estándar de ingeniería:
Cover, Thomas M. y Thomas, Joy A. Elementos de la Teoría de la Información, 2da Edición (Serie Wiley de Telecomunicaciones y Procesamiento de Señales)
Ten en cuenta que la mayoría del campo es altamente matemático y no hay forma de evitarlo, así que abraza las matemáticas y sumérgete de lleno. Muchos de los libros más avanzados entran en análisis y teoría de la medida, pero en general con una cantidad razonable de teoría básica de probabilidad y una pizca de combinatoria, estarás bien.
"Teoría de la Información, Inferencia y Algoritmos de Aprendizaje" de David MacKay es muy bueno, y está en formato pdf gratuito: http://www.inference.phy.cam.ac.uk/mackay/itila/book.html
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