Recientemente me encontré con un documento que utiliza la prueba de McNemar para evaluar la efectividad de una intervención para mejorar la adherencia al tratamiento. El estudio utilizó un diseño de pre/post test en el cual el comportamiento de adherencia tanto del grupo control como del grupo de intervención fue medido utilizando el mismo instrumento y expresado como datos continuos. Luego compara la mejora relativa (post / pre) entre los dos grupos. Nunca antes había visto la prueba de McNemar utilizada de esta manera, pero no estoy lo suficientemente familiarizado con estadísticas. ¿Realmente es un método apropiado? ¿No tendría más sentido utilizar una prueba (pareada) t o algo por el estilo?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Dentro de cualquiera el grupo de tratamiento o el grupo de control, la prueba de McNemar parece perfectamente adecuada para probar la homogeneidad marginal de la tabla de contingencia pre/post vs adherente/no adherente - es un diseño de pares emparejados para variables dicotómicas. No puedo ver cómo se usaría para comparar tratamientos vs controles, ya que no están emparejados, presumiblemente. No está claro en tu descripción qué pruebas se llevaron a cabo en este estudio.
