Vamos a contar configuraciones, y luego dividimos por mn.
Hay m opciones para el contenedor vacío. Luego los otros contenedores están ocupados. Podemos contar las formas de colocar n bolas en m−1 contenedores para que ningún contenedor esté vacío por inclusión-exclusión: Es
\sum_{k ~\text {contenedores conocidos como vacíos}} (-1)^k {m-1 \choose k} (m-1-k)^n.
Otra manera de obtener esto es etiquetar las partes de una partición de un conjunto de tamaño n con m-1 partes. El número de particiones de un conjunto con un número dado de partes es un número de Stirling de segundo tipo, y queremos (m-1)! S(n,m-1).
Multiplicamos esto por m y luego dividimos por m^n para obtener la probabilidad de que exactamente 1 contenedor esté vacío.
Podemos usar las mismas técnicas para calcular la probabilidad de que exactamente e contenedores estén vacíos para otros valores de e. Por ejemplo, supongamos que hay 4 contenedores y 6 bolas. Entonces hay 1560 formas de que no haya contenedores vacíos, 2160 formas de que haya exactamente 1 contenedor vacío, 372 formas de que haya exactamente 2 contenedores vacíos, y 4 formas de que haya exactamente 3 contenedores vacíos. El total es 4096 = 4^6. Dividiendo esto da una probabilidad de \frac{135}{256} = 0.52734375 de que exactamente 1 contenedor esté vacío.