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¿Hasta qué punto podemos tomar en serio el éxito del Modelo Estándar cuando tiene tantos parámetros de entrada?

El Modelo Estándar de la física de partículas es inmensamente exitoso. Sin embargo, tiene muchos parámetros de entrada ajustados experimentalmente (por ejemplo, las masas de los fermiones, ángulos de mezcla, etc.). ¿Qué tan seriamente podemos tomar el éxito del Modelo Estándar cuando tiene tantos parámetros de entrada?

A simple vista, si un modelo tiene muchos parámetros de entrada, puede ajustar una gran cantidad de datos. ¿Existen predicciones cualitativas y, más importante aún, cuantitativas, del Modelo Estándar que sean independientes de estos parámetros ajustados experimentalmente? De nuevo, no dudo del éxito del ME pero esta es una preocupación que me gustaría que se aborde y se desmitifique.

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Sean Puntos 1

Deberíamos tomar en serio el modelo estándar porque tiene un poder predictivo exquisito

Siento que centrarse en los muchos parámetros de entrada a mano en el Modelo Estándar se pierde en los detalles. No hay ninguna exigencia de que las leyes de la naturaleza se ajusten a nuestras ideas de cómo debería ser una teoría. El juez final para la teoría es si hace predicciones comprobables. Dado que el Modelo Estándar es tan bueno en eso, deberíamos tomarlo en serio.

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Jim Geurts Puntos 220

30 parámetros no es grande en comparación con 30 mil, o incluso 30 millones. Por supuesto, a los físicos les gustaría reducir el número de parámetros a solo uno, o incluso ninguno. Sin embargo, podemos tomarlo en serio debido a su éxito experimental. Una derivación matemáticamente más elegante del modelo estándar pasa por la geometría no conmutativa. Esto produce el modelo completo que incluye la mezcla de neutrinos de una manera naturalmente geométrica, incluso si es no conmutativa.

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