¿Cuáles son los mejores recursos para aprender el fenómeno de concentración de medida y desigualdades de concentración? He escuchado que los documentos de Talagrand son buenos, pero no son particularmente fáciles de leer.
Cualquier ayuda es apreciada. ¡Muchas gracias!
Además del material mencionado por aire,
Desigualdades de concentración de medida en teoría de la información, comunicaciones y codificación
Apuntes de clase por Lugosi (esencialmente superados por Desigualdades de Concentración: Una Teoría Noasintótica de Independencia por Boucheron, Lugosi y Massart, pero disponibles gratuitamente en línea)
Concentración de medida para el análisis de algoritmos aleatorios por Dubhashi ,Panconesi
Blog de Terry Tao blog
Apuntes de clase sobre aprendizaje automático (por ejemplo, este conjunto por Wasserman)
Dos recursos muy accesibles sobre desigualdades de concentración son los siguientes:
Notas de clase de Ramon van Handel sobre "Probabilidad en alta dimensión"
El libro Concentration Inequalities: A Nonasymptotic Theory of Independence de Boucheron, Lugosi y Massart.
En Marseille, Francia, Sudeep Kamath impartió una excelente conferencia en vídeo de cuatro partes sobre la concentración de la medida y escribe pruebas matemáticas para las desigualdades de concentración entópicas y relacionadas con el transporte:
https://www.youtube.com/results?search_query=Sudeep+Kamath+%3A+Concentration+of+Measure
Basado solamente en este esquema, sus conferencias parecen asemejarse a la tabla de contenidos de:
Para aquellos interesados, las desigualdades de transporte-información que aparecen en la concentración de la medida pueden ser discutidas aquí.
Me gusta el libro de Roman Vershynin Probabilidad de Alta Dimensión
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