Tengo una variable cuyos valores oscilan entre 1 para "fuertemente en desacuerdo" y 5 "fuertemente de acuerdo". Quiero probar la hipótesis de si los encuestados (gerentes) están de acuerdo con el nuevo procedimiento implementado. Así que quiero comprobar si la media es de 3.5, pero los datos no son normales, por lo que no puedo usar una prueba t de una muestra. ¿Qué puedo usar en este caso?
Respuesta
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Guy
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Dado que los datos son ordinales (no continuos) y no siguen una distribución Normal, recomiendo usar una prueba de suma de rangos de Wilcoxon (también conocida como prueba U de Mann-Whitney) en lugar de una prueba t. La prueba de suma de rangos de Wilcoxon es un enfoque no paramétrico para la prueba t.
Puedes encontrar más información sobre los supuestos aquí: https://statistics.laerd.com/spss-tutorials/mann-whitney-u-test-using-spss-statistics.php
En R, puedes implementar la prueba con los siguientes comandos. Ejemplo:
> fake_data <- rpois(n = 100, lambda = 5)
> wilcox.test(x = fake_data, mu = 3.5)
Prueba de rango con signo de Wilcoxon con corrección de continuidad
datos: fake_data
V = 3986, valor-p = 4.204e-07
hipótesis alternativa: la ubicación verdadera no es igual a 3.5
## rechazar H_0: la ubicación verdadera es igual a 3.5
