Hola. Uso habitualmente IBM SPSS Statistics V. 25. Ahora quiero realizar un análisis de regresión por el método de Mínimos Cuadrados Robustos, pero el software no contempla esa posibilidad. ¿Existe ya alguna extensión para hacerlo? Si existe, ¿cómo la puedo obtener? En otro caso, ¿me recomendarían algún otro software de fácil acceso? Muchas gracias de antemano.
Respuesta
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Mirlandia Valdés
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ChatGPT me recomendó los siguientes:
Sí, existen varios software estadísticos que permiten calcular Mínimos Cuadrados Robustos (MCR) y que son de acceso gratuito. Aquí tienes algunas opciones populares:
R: R es un lenguaje de programación estadística de código abierto y gratuito que ofrece una amplia gama de herramientas estadísticas, incluyendo la capacidad de realizar regresiones robustas. Puedes utilizar paquetes como "lmrob" del paquete "robustbase" o "rlm" del paquete "MASS" para llevar a cabo regresiones robustas en R.
Python: Python es otro lenguaje de programación de código abierto ampliamente utilizado para análisis de datos. Puedes realizar regresiones robustas en Python utilizando bibliotecas como "statsmodels" y la función "robust" en el módulo de regresión.
PSPP: PSPP es un software de análisis de datos de código abierto que ofrece una funcionalidad similar a SPSS. Aunque PSPP puede no ser tan completo como SPSS, es gratuito y puede realizar algunas formas de regresión robusta.
JASP: JASP es un software estadístico gratuito y de código abierto que ofrece una interfaz amigable y la capacidad de realizar regresiones robustas, incluyendo regresiones de Mínimos Cuadrados Robustos (MCR).
Julia: Julia es un lenguaje de programación de alto rendimiento diseñado para análisis numéricos y científicos. Tiene bibliotecas para realizar regresiones robustas, aunque puede requerir más conocimientos de programación en comparación con R o Python.
Queda abierta la parte de la pregunta referida a si existen ya extensiones para IBM SPSS Statistics V. 25 que permitan realizar estos análisis de regresión.