En esta charla del profesor Bernhard https://youtu.be/4qc28RA7HLQ?t=88
¿sólo ve/muestra correlación lineal, y supone que hay "dependencia"?
Corrígeme si me equivoco, pero correlación no implica "dependencia", así que ¿por qué lo insinúa?
En esta charla del profesor Bernhard https://youtu.be/4qc28RA7HLQ?t=88
¿sólo ve/muestra correlación lineal, y supone que hay "dependencia"?
Corrígeme si me equivoco, pero correlación no implica "dependencia", así que ¿por qué lo insinúa?
Desde una perspectiva puramente probabilística, si dos variables aleatorias están correlacionadas, no pueden ser estadísticamente independientes, es decir. $\operatorname{cov}(X,Y)\neq0\rightarrow X\not\perp Y$ . Pero, si la correlación/covarianza es $0$ Sin embargo, esas variables pueden seguir siendo dependientes. Así, la presencia de correlación implica dependencia entre variables aleatorias; pero la presencia de dependencia no implica correlación.
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