He llevado a cabo un experimento biológico en el que la variable dependiente es la propensión de las hembras al apareamiento, medida como el número de veces que un animal hembra acepta un intento de apareamiento de un macho.
He modelado esto como un modelo poisson de efectos mixtos generalizados, con el número de aceptaciones como variable dependiente, y un offset del número de veces que se abordó a una hembra. He excluido de este modelo a las hembras a las que no se ha abordado en absoluto (una proporción considerable), ya que es imposible que tengan un número de aceptaciones distinto de cero.
Mi supervisor cree que hay que incluir a estas mujeres a las que no se abordó en absoluto, posiblemente como parte de un modelo de obstáculos. Sin embargo, creo que el uso de una compensación significa que la inclusión debe tener poco o ningún efecto en el modelo, y cualquier efecto que tuviera sería añadir incertidumbre innecesaria. Agradecería cualquier opinión al respecto.
