Quiero visualizar un espacio muestral 2D imputado a partir de una dispersión 2D de medidas. Algo así como un 2D hexbin histograma de color funcionaría si se mejorara de las siguientes maneras:
- El número de muestras de una bandeja determina la saturación del color, que corresponde a la confianza obtenida con más muestras.
- El matiz de la casilla es la medida de máxima probabilidad o valor esperado para esa casilla.
- Las casillas sin muestras o con muy pocas muestras gozarían de mayor confianza, y por tanto de saturación, basada en la imputación a partir de casillas cercanas con mayor confianza (número de muestras).
Esto requeriría un mapa de color 2D con una dimensión de una gama de tonos y la otra dimensión una gama de saturaciones.
¿Existen trabajos publicados en este sentido, preferiblemente con una biblioteca de software ya existente?
