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Intuición de la función de densidad de probabilidad como derivada de Radon-Nikodym

Si alguien me preguntara qué significa para XX se distribuya normalmente, les diría que significa XX tiene función de densidad de probabilidad f(x)=12πex2/2f(x)=12πex2/2 para todos xR .

De forma más rigurosa, podría decir alternativamente que f es la derivada de Radon-Nikodym de la medida de distribución de X con respecto a la medida de Lebesgue en R o f=dμXdλ . Según tengo entendido, f vuelve a ponderar los valores xR de tal forma que BdμX=Bfdλ para todos los conjuntos de Borel B . En particular, el gráfico de f está por debajo de uno en todas partes: normal pdf

por lo que parece f es volver a ponderar cada xR a un valor más pequeño, pero realmente no tengo ninguna intuición para esto. Estoy buscando más información sobre la visualización f como un cambio de medida, en lugar de una especie de distribución que describe la probabilidad de que X es.

Además, ¿tiene sentido preguntarse "qué fue primero"? ¿La definición de la fdp normal estándar como una simple función utilizada para calcular probabilidades, o la fdp como un cambio de medida?

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