Matemático quiere los conocimientos equivalentes a una licenciatura en estadística de calidad

Question

Sé que a la gente le encanta cerrar duplicados así que estoy no pidiendo una referencia a iniciar estadísticas de aprendizaje (como aquí ).

Soy doctor en matemáticas, pero nunca aprendí estadística. Cuál es el camino más corto para obtener los conocimientos equivalentes a los de un licenciado en estadística de primera categoría y cómo puedo medir si lo he conseguido.

Si me basta con una lista de libros (suponiendo que haga los ejercicios, digamos), estupendo. Sí, espero que la resolución de problemas sea una parte implícita del aprendizaje, pero quiero hacerlo lo más rápido posible. No estoy buscando un tratamiento increíblemente riguroso, a menos que eso forme parte de lo que suelen aprender los estudiantes de estadística.

Answer 1

No puedo hablar de las escuelas más rigurosas, pero yo estoy haciendo una licenciatura en Estadística General (la más rigurosa en mi escuela) en la Universidad de California, Davis, y hay una gran dependencia del rigor y la derivación. Un doctorado en matemáticas será útil, en la medida en que tendrá una base muy sólida en el análisis real y álgebra lineal - habilidades útiles en las estadísticas. En mi programa de estadística, aproximadamente el 50% de los cursos se dedican a los fundamentos (álgebra lineal, análisis real, cálculo, probabilidad, estimación) y el otro 50% a temas especializados que se basan en los fundamentos (no paramétrica, cálculo, ANOVA/Regresión, series temporales, análisis bayesiano).
Una vez que se adquieren los fundamentos, pasar a los aspectos específicos no suele ser demasiado difícil. La mayoría de los alumnos de mis clases tienen dificultades con las pruebas y el análisis real, pero comprenden fácilmente los conceptos estadísticos, por lo que tener una formación matemática sin duda les ayudará. Dicho esto, los dos textos siguientes cubren bastante bien muchos de los temas de estadística. Ambos fueron recomendados en el enlace que proporcionaste, por cierto, así que yo no diría que tu pregunta y la que enlazaste no están necesariamente correlacionadas.

Métodos matemáticos de estadística por Harald Cramer

Todas las estadísticas: Un curso conciso de inferencia estadística por Larry Wasserman

Answer 2

La Royal Statistical Society del Reino Unido ofrece el Graduate Diploma in Statistics, que está al nivel de una buena licenciatura. Puede consultar el plan de estudios, la lista de lecturas y los exámenes anteriores en su página web. sitio web . He conocido matemáticos que lo usan para ponerse al día en Estadística. Hacer los exámenes (oficiales, o en la comodidad de tu propio estudio) podría ser una forma útil de medir cuándo estás ahí.

Answer 3

Yo iría a las páginas web de los planes de estudios de las mejores escuelas de estadística, anotaría los libros que utilizan en sus cursos de licenciatura, vería cuáles están muy bien valorados en Amazon y los encargaría en la biblioteca de tu universidad/pública.

Algunas escuelas a tener en cuenta:

• MIT - técnicamente, de forma cruzada con Harvard.
• Caltech
• Carnegie Mellon
• Stanford

Complemente los textos con los diversos sitios de vídeos de conferencias, como MIT OCW y videolectures.net.

Caltech no tiene una licenciatura en estadística, pero no te equivocarás si sigues el plan de estudios de sus cursos de estadística de licenciatura.

Answer 4

Procedo de la informática y me he centrado en el aprendizaje automático. Sin embargo, realmente empecé a entender (y más importante a aplicar) la estadística después de tomar un curso de Reconocimiento de Patrones utilizando el Libro de Bishop ". https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/#!prml-libro

aquí hay algunas diapositivas del curso del MIT:
http://www.ai.mit.edu/courses/6.867-f03/lectures.html

Esto sólo le dará los antecedentes (+ un poco de código Matlab) para utilizar las estadísticas de los problemas reales de trabajo y es definitivamente más en el lado aplicado.

Sin embargo, depende mucho de lo que quieras hacer con tus conocimientos. Para hacerte una idea de tu nivel de conocimientos, puedes echar un vistazo a la sección de cursos abiertos de alguna universidad para cursos avanzados de estadística, y comprobar si conoces los temas tratados. Son sólo mis 5 céntimos.

Answer 5

E.T. Jaynes "Teoría de la probabilidad: La Lógica de la Ciencia: Principles and Elementary Applications Vol 1", Cambridge University Press, 2003, es prácticamente una lectura obligada para la vertiente bayesiana de la estadística, más o menos al nivel adecuado. Espero recomendaciones para la parte frecuentista (tengo montones de monografías, pero muy pocos buenos textos generales).