Estoy a punto de abrir la puerta a una cuestión muy espinosa en las ciencias sociales. ¿Cómo modelizar y probar correctamente hipótesis sobre variables mediadoras utilizando datos observacionales?
Estoy familiarizado con el enfoque Baron-Kenny de la mediación (ver respuesta anterior aquí) y también con modelos de ecuaciones estructurales. Sin embargo, he oído a científicos sociales con una mentalidad más cuantitativa que yo menospreciar ambos enfoques, especialmente cuando se utilizan datos observacionales en lugar de experimentales.
Digamos que intento resolver lo siguiente:
Y es un resultado del comportamiento. Tanto X y Z son características observadas de los sujetos que no pueden manipularse mediante un experimento. X es una actitud (algo que puede cambiarse a largo plazo) y Z es una característica inmutable, como la edad, la raza, etc.
Mi hipótesis es que X es una variable mediadora, por lo que Z afecta a Y a través de la vía de X . Aunque es razonable sugerir que Z está correlacionada de alguna manera con X mi teoría sostiene que no tiene ningún impacto en Y ( que no sea a través de **X ).
¿Cuál sería la mejor manera de probar estas hipótesis utilizando las mejores prácticas de la investigación actual?
