¿Cómo depende la relación tensor/escalar del previo adoptado?

Question

Un revisor de uno de mis artículos comenta que "la relación tensor/escalar es sensible a la prioridad adoptada" y me pregunta si soy capaz de calcular la prioridad utilizando los métodos del artículo.

No entiendo lo que quiere decir el crítico. Según tengo entendido, la relación tensor-escalar es una cantidad medida, en cuyo caso no debería tener un prior. ¿Alguien sabe a qué se refiere el revisor? Me doy cuenta de que puedo pedir aclaraciones al revisor, pero es un poco lento.

Answer 1

Sólo estoy adivinando lo que el crítico podría haber querido decir. En cosmología, el análisis estadístico se realiza mediante la inferencia bayesiana. En ese caso, el valor medido de cualquier parámetro es una descripción de la distribución posterior de ese parámetro (como un valor medio y un intervalo de credibilidad del 90%). La distribución posterior es una combinación de la probabilidad y el valor a priori. Por tanto, cualquier medición depende de la distribución a priori. En el límite en el que la relación señal-ruido es grande, la distribución a priori no debería importar demasiado. Pero en el caso de la relación tensor/escalar, donde sólo hay un límite superior, el a priori sí influye a la hora de determinar el valor del límite superior. Por ejemplo, generalmente obtendrá un límite superior más pequeño si asume una prior que es uniforme en el logaritmo del parámetro, en lugar de uniforme en el parámetro. Si utiliza un valor de la relación tensor/escalar basado en un límite superior procedente de un análisis bayesiano, el revisor puede pedirle que aclare qué prior se utilizó para obtener ese límite superior.

Si has hecho tú mismo el análisis, deberías conocer el previo. Si obtuviste el valor medido (límite superior) de un artículo, deberían decir qué prior utilizaron en el artículo. Si no lo hicieron, es una razón para sospechar.