necesito un cuadro comparativo de las diferencias y similitudes de las distribuciones de poisson y normal estándar
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Jimmy Neutron
Puntos
500
Distribución de Poisson | Distribución Normal Estándar |
---|---|
Modelo de conteo discreto | Modelo de variable continua |
Utilizado para eventos raros | Utilizado para eventos comunes |
Media y varianza son iguales | Media es 0 y varianza es 1 |
La distribución es asimétrica | La distribución es simétrica |
La forma de la distribución depende de la media | La forma de la distribución es siempre la misma |
Se puede aproximar a la distribución normal si la media es grande | Se utiliza como base para la mayoría de las pruebas de hipótesis estadísticas |
La probabilidad de un evento específico se puede calcular directamente | La probabilidad de un evento específico se calcula utilizando la tabla de la distribución normal estándar |
En resumen, la distribución de Poisson se utiliza para modelar eventos raros, mientras que la distribución normal estándar se utiliza para eventos más comunes. La distribución de Poisson es asimétrica y su forma depende de la media y la varianza, mientras que la distribución normal estándar es simétrica y su forma siempre es la misma. Ambas distribuciones se utilizan en la estadística y se pueden aproximar una a la otra en ciertas condiciones.