Consideremos un operador arbitrario semidefinido positivo ρ, que actúa sobre ℂ A ⊗ ℂ B ⊗ ℂ C para A,B,C finito. Además, sea P un proyector ortogonal sobre ℂ B ⊗ ℂ C . En aras de la concisión, escribiré R = 1 ℂ <sup>A </sup> ⊗ P ; esto, por supuesto, también es un proyector ortogonal. Consideremos la transformación completamente positiva
M(ρ) = (1 - R) ρ (1 - R) + R ρ R .
Como R es un proyector ortogonal, es fácil demostrar que || M(ρ) || 2 ≤ || ρ || 2 . Esto se debe a que podemos representar ρ como matriz en una base consistente en los vectores propios de R; si dividimos ρ en bloques según filas/columnas que representan vectores en la imagen o el núcleo de R, el efecto del mapa M es poner a cero los bloques no diagonales.
Estoy interesado en cómo el mapa M puede afectar de manera similar a la norma del operador 2 de operadores reducidos en ℂ A ⊗ ℂ B . Así que me gustaría saber:
¿Es también cierto que || tr C ( M(ρ) ) ||| 2 ≤ || tr C (ρ) || 2 - donde tr C es el operador traza que actúa sobre ℂ C tomado en producto tensorial con 1 ℂ <sup>A </sup> ⊗ 1 ℂ <sup>B </sup> ?