[Salvo algunos detalles, esta respuesta es idéntica a la de Carlos Pinzón.]
Sea ${ X,Y }$ sean espacios métricos y ${ A (\subseteq X ) \overset{f}{\to} Y }$ un mapa continuo. Ambos ${ d _X, d _Y }$ se denotará por ${ d }$ por brevedad.
Se plantea la siguiente cuestión. ¿Podemos imponer una restricción "suficientemente general" tal que : Existe un único mapa continuo ${ \overline{A} \overset{\overline{f}}{\to} Y }$ con la propiedad ${ \overline{f} \vert _{A} = f }$ ?
Resulta imponente que ${ f }$ es uniformemente continua y ${ Y }$ es completa lo hará. Además, en este caso ${ \overline{f} }$ es uniformemente continua.
${ \underline{ \textbf{Defining} \text{ } \overline{f} } }$
Por cada ${ p \in \overline{A}, }$ existe una seq ${ (x _n) \subseteq A }$ con ${ d(x _n, p) \to 0 }.$
Sea ${ p \in \overline{A} }.$ Por cada ${ n \in \mathbb{Z} _{\gt 0} },$ elige un ${ x _n \in A }$ con ${ d(x _n, p) \lt \frac{1}{n} }.$
Así que si nos aseguramos de que
${ {\color{purple}{(1)}} }$ Si ${ (x _n) \subseteq A }$ y ${ d(x _n, p) \to 0 }$ para algunos ${ p \in X }$ entonces ${ \lim _{n \to \infty} f(x _n) }$ existe
${ {\color{purple}{(2)} } }$ Si ${ \lbrace (x _n) \subseteq A; d(x _n, p) \to 0 \rbrace }$ y ${ \lbrace (y _n) \subseteq A; d(y _n, p) \to 0 \rbrace }$ para algunos ${ p \in X }$ entonces ${ \lim _{n \to \infty} f(x _n) = \lim _{n \to \infty} f(y _n) }$
entonces podemos definir un mapa ${ \overline{A} \overset{\overline{f}}{\to} Y }$ naturalmente por : Sea ${ p \in \overline{A} }.$ Elige un ${ (x _n) \subseteq A }$ con ${ d(x _n, p) \to 0 },$ y establece ${ \overline{f}(p) := \lim _{n \to \infty} f(x _n) }.$
Garantizar ${ {\color{purple}{(1)} } }$ : Sea ${ (x _n) \subseteq A }$ y ${ d(x _n, p) \to 0 }$ para algunos ${ p \in X }.$ Así que ${ (x _n) }$ es Cauchy. Así que imponiendo que ${ f }$ es uniformemente continua asegura ${ (f(x _n)) }$ es Cauchy.
Sea ${ \epsilon \gt 0 }.$ Elige ${ \delta \gt 0 }$ tal que ${ x,y \in A },$ ${ d(x,y) \lt \delta }$ implica ${ d(f(x), f(y)) \lt \epsilon }.$ Elige ${ N }$ tal que ${ d(x _m, x _n) \lt \delta }$ siempre que ${ m, n \geq N }.$ Ahora ${ d(f(x _m), f(x _n)) \lt \epsilon }$ siempre que ${ m, n \geq N }.$
Imponiendo además que ${ Y }$ es completa garantiza ${ (f (x _n)) }$ es convergente.
Garantizar ${ {\color{purple}{(2)} } }$ : Diga ${ f }$ es uniformemente continua y ${ Y }$ es completa, lo que garantiza ${ {\color{purple}{(1)} } }.$ Sea ${ (x _n), (y _n) \subseteq A }$ con ${ d(x _n, p) \to 0 },$ ${ d(y _n, p) \to 0 }$ para algunos ${ p \in X }.$ Así que ${ \lim _{n \to \infty} f(x _n) = \ell _1 }$ y ${ \lim _{n \to \infty} f(y _n) = \ell _2 }$ existir. Mostraremos ${ \ell _1 = \ell _2 }.$
En ${ d(\ell _1, \ell _2) }$ ${ \leq \underbrace{ d(\ell _1, f(x _n)) } _{\to 0} }$ ${ + d(f (x _n), f(y _n)) }$ ${ + \underbrace{ d(f(y _n), \ell _2) } _{\to 0} },$ basta con demostrar ${ d(f(x _n), f(y _n)) \to 0 }.$
Sea ${ \epsilon \gt 0 }.$ Elige ${ \delta \gt 0 }$ tal que ${ x,y \in A, }$ ${ d(x,y) \lt \delta }$ implica ${ d(f(x), f(y)) \lt \epsilon }.$
En ${ d(x _n, y _n) }$ ${ \leq d(x _n, p) + d(p, y _n) \to 0 },$ tenemos ${ d(x _n, y _n) \to 0 }.$ Así que elige ${ N }$ tal que ${ d(x _n, y _n ) \lt \delta }$ para todos ${ n \geq N }.$ Ahora ${ d(f(x _n), f(y _n)) \lt \epsilon }$ para todos ${ n \geq N },$ según sea necesario.
${ \underline{ \textbf{Properties of} \text{ } \overline{f} } }$
A partir de ahora, ${ A \overset{f}{\to} Y }$ es uniformemente continua y ${ Y }$ está completo, y ${ \overline{A} \overset{\overline{f}}{\to} Y }$ es como se ha definido anteriormente.
Nota ${ \overline{f} \vert _{A} = f }.$ Mostraremos ${ \overline{f} }$ es uniformemente continua.
Sea ${ \epsilon \gt 0 },$ y ${ p, q \in \overline{A} }.$ Queremos un ${ \delta \gt 0 }$ independiente de ${ p,q },$ tal que ${ d(p,q) \lt \delta }$ implica ${ d(\overline{f}(p), \overline{f}(q) ) \lt \epsilon }.$
Elige ${ \eta \gt 0 }$ tal que ${ x,y \in A, d(x,y) \lt \eta }$ implica ${ d(f(x), f(y)) \lt \frac{\epsilon}{10} }.$
Mostraremos ${ \delta := \frac{1}{10} \min\lbrace \epsilon, \eta \rbrace }$ funcionará.
Supongamos que ${ {\color{green}{d(p,q) \lt \delta}} }.$
Elegir secuencias ${ (x _n), (y _n) \subseteq A }$ con ${ d(x _n, p) \to 0 },$ ${ d(y _n, q) \to 0 }.$ Ahora ${ d(f(x _n), \overline{f}(p)) \to 0 }$ y ${ d(f(y _n), \overline{f}(q)) \to 0 }$ también.
Así que elige una ${ m }$ tal que ${ {\color{green}{d(x _m, p)}} },$ ${ {\color{green}{d(y _m, q)}} },$ ${ {\color{green}{d(f(x _m), \overline{f}(p))}} }$ y ${ {\color{green}{d(f(y _m), \overline{f}(q))}} }$ son todos ${ {\color{green}{\lt \delta}} }.$
Ahora ${ d(\overline{f}(p), \overline{f}(q)) }$ ${ \leq d(\overline{f}(p), f(x _m)) }$ ${ + d(f(x _m), f(y _m)) }$ ${ + d(f (y _m), \overline{f}(q)) }$ ${ \leq 2\delta + {\color{red}{d(f(x _m), f(y _m))}} . }$
Pero como ${ d(x _m, y _m) }$ ${ \leq d(x _m, p) }$ ${ + d(p,q) }$ ${ + d(q, y _m) }$ ${ \lt 3 \delta \lt \eta },$ tenemos ${ {\color{red}{d(f (x _m), f(y _m)) \lt \frac{\epsilon}{10}}} }.$ Esto da ${ d(\overline{f}(p), \overline{f}(q)) }$ ${ \leq 2\delta + \frac{\epsilon}{10} }$ ${ \lt \epsilon }.$
Por último ${ d(\overline{f}(p), \overline{f}(q)) \lt \epsilon },$ según sea necesario.
[Esto demuestra que podríamos haber puesto ${ \delta := \frac{1}{3} \min \lbrace \epsilon, \eta \rbrace }$ para empezar. Pero ${ \frac{1}{10} }$ era un "factor más seguro" para llevar a cabo las estimaciones]
[Unicidad] Supongamos ${ \overline{A} \overset{g}{\to} Y }$ es continua y ${ g \vert _{A} = f }.$ Vemos ${ g = \overline{f} }$ :
Sea ${ p \in \overline{A}. }$ Elija una secuencia ${ (x _n) \subseteq A }$ con ${ d(x _n, p) \to 0 }.$ En ${ g }$ es continua, ${ g(p) = \lim _{n \to \infty} g(x _n) }.$ Pero ${ g(x _n) = f(x _n) }$ y ${ \overline{f}(p) = \lim _{n \to \infty} f(x _n). }$ Así que ${ \overline{f}(p) = g(p) },$ según sea necesario.