- Una forma más matemática
La varianza de dos variables, X e Y, puede explicarse separándola en cuatro secciones: cómo varía X de forma independiente, cómo varía Y de forma independiente, cómo varía X debido a cambios en Y y cómo varía Y debido a cambios en X. Esencialmente, todos los cambios en X e Y tienen que estar causados por una de estas cuatro cosas.
Eso nos da:
$Var(X) + Var(Y) + Cov(X,Y) + Cov(Y,X)$
que puede simplificarse, ya que $Cov(X,Y) = Cov(Y,X)$ dentro:
$Var(X+Y) = Var(X) + Var(Y) + 2Cov(X,Y)$
- No de forma matemática
Esto es una simplificación excesiva y no es matemáticamente correcto, pero me ayudó a recordar.
Consideremos la ecuación algebraica, mucho más sencilla:
$(X+Y)^2=X^2+Y^2+2XY$
Considera también que:
$Var(X)=\sigma^2(X)$
Así que..:
$[\sigma(X+Y)]^2=[\sigma(X)]^2+[\sigma(Y)]^2+2[\sigma(X)\sigma(Y)]$