Tengo una pregunta sobre el Teorema de la Clase Monótona y su aplicación. Primero expongo el Teorema:
Sea $\mathcal{M}:=\{f_\alpha; \alpha \in J\}$ sea un conjunto de funciones acotadas, tales que $f_\alpha:N\to \mathbb{R}$ donde $N$ es un conjunto. Además suponemos que $\mathcal{M}$ es cerrado bajo multiplicación y definimos $\mathcal{C}:=\sigma(\mathcal{M})$ . Sea $\mathcal{H}$ sea un espacio vectorial real de funciones acotadas de valor real sobre $N$ y asumir:
- $\mathcal{H}$ contiene $\mathcal{M}$
- $\mathcal{H}$ contiene la función constante $1$ .
- Si $0\le f_{\alpha_1}\le f_{\alpha_2}\le \dots$ es una secuencia en $\mathcal{H}$ y $f=\lim_n f_{\alpha_n}$ está acotada, entonces $f\in \mathcal{H}$
Entonces $\mathcal{H}$ contiene todos los $\mathcal{C}$ -funciones medibles.
Mi primera pregunta: Conozco el lema de Dynkin que trata de $\sigma$ -Algebras y $\pi$ -Sistemas. ¿Cuál es el más fuerte, es decir, Monotone Class implica Dynkin o al revés? (¿O son iguales?) ¡Una referencia para una prueba también sería genial!
Mi segunda pregunta se refiere a una aplicación. Vamos a $X=(X_t)$ sea un proceso estocástico continuo recto con $X_0=0$ a.s. y denotado por $F=(F_t)$ una filtración, donde $F_t:=\sigma(X_s;s\le t)$ . Quiero mostrar:
Si para todos $0\le t_1<\dots<t_n<\infty$ los incrementos $X_{t_{i}}-X_{t_{i-1}}$ son independientes, entonces $X_t-X_s$ es independiente de $F_s$ para $t>s$ .
La sugerencia del libro es utilizar el Teorema de la Clase Monótona. Así que $$\mathcal{H}:=\{Y:\Omega\to \mathbb{R} \mbox{ bounded };E[h(X_t-X_s)Y]=E[h(X_t-X_s)]E[Y] \forall h:\mathbb{R}\to\mathbb{R} \mbox{ bounded and Borel-measurable}\}$$
Esta elección está clara. Ahora dicen $$\mathcal{M}:=\{\prod_{i=1}^n f_i(X_{s_i});0\le s_1\le \dots\le s_n\le s,n\in \mathbb{N},f_i\colon\mathbb{R}\to\mathbb{R} \mbox{ bounded and Borel-measurable}\}$$
Dos preguntas sobre esta elección:
- ¿Por qué $\sigma(\mathcal{M})=\mathcal{F}_s$ ?
- ¿Por qué definen $\mathcal{M}$ ¿Así? (¿Como familia de productos?)
Gracias de antemano.
hulik